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使用Easy-ES操作Elasticsearch:让数据搜索与管理更轻松
在当今信息爆炸的时代,数据的搜索、存储和管理成为了企业和个人不可或缺的需求。Elasticsearch,作为一款强大且灵活的开源搜索和分析引擎,因其高效的搜索性能、分布式存储能力和可扩展性,得到了广泛的应用。然而,Elasticsearch的复杂配置和操作对于初学者来说可能存在一定的门槛。为了降低这一门槛,让更多的人能够轻松地使用Elasticsearch,Easy-ES应运而生。
Easy-ES是一个基于Elasticsearch的封装库,旨在简化Elasticsearch的操作,让开发者能够更快速地集成和使用Elasticsearch。通过Easy-ES,用户无需深入了解Elasticsearch的底层细节和复杂配置,即可轻松实现数据的搜索、索引、更新和删除等操作。
本文将详细介绍如何使用Easy-ES来操作Elasticsearch,包括如何安装和配置Easy-ES,如何创建和管理索引,如何执行高效的搜索查询,以及如何处理数据的更新和删除等操作。通过本文的学习,读者将能够掌握Easy-ES的基本使用方法,从而更好地利用Elasticsearch来处理数据搜索和管理的需求。
无论你是Elasticsearch的新手,还是希望寻找更便捷操作Elasticsearch的开发者,本文都将为你提供有益的指导和帮助。让我们一起探索Easy-ES的世界,让数据搜索与管理变得更加轻松高效吧!
首先,你需要确保已经安装了Elasticsearch。随后,可以通过Maven或Gradle等构建工具将Easy-ES的依赖添加到你的项目中。
对于Maven项目,你可以在pom.xml文件中添加如下依赖:
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
<exclusions>
<exclusion>
<groupId>org.elasticsearch.client</groupId>
<artifactId>elasticsearch-rest-high-level-client</artifactId>
</exclusion>
<exclusion>
<groupId>org.elasticsearch</groupId>
<artifactId>elasticsearch</artifactId>
</exclusion>
</exclusions>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.elasticsearch.client</groupId>
<artifactId>elasticsearch-rest-high-level-client</artifactId>
<version>7.14.0</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.elasticsearch</groupId>
<artifactId>elasticsearch</artifactId>
<version>7.14.0</version>
</dependency>
<!-- 引入easy-es最新版本的依赖-->
<dependency>
<groupId>org.dromara.easy-es</groupId>
<artifactId>easy-es-boot-starter</artifactId>
<version>2.0.0-beta8</version>
</dependency>
需要注意,easy-es使用的版本是7.14.0,所以我们引入跟easy-es同样的版本,还要过滤掉springboot内置的es版本
在你的Spring Boot项目中,需要配置Easy-ES的相关属性。在application.yml或application.properties文件中,你可以添加Elasticsearch的集群地址、端口、认证信息等。
例如,在application.yml中:
#==============================Easy-Es配置==============================
easy-es:
enable: true # 默认为true,若为false时,则认为不启用本框架
address: 127.0.0.1:9200
username: your_username
password: your_password
connect-timeout: 5000
connection-request-timeout: 5000
request-timeout: 5000
没有用户名和密码的则可以不用填写
使用Easy-ES,你可以通过注解或编程方式定义索引和映射。Easy-ES提供了丰富的注解来简化索引和字段的定义。
例如,定义一个实体类并使用注解来指定索引名和字段映射:
package com.shiyi.entity;
import lombok.Data;
import org.dromara.easyes.annotation.HighLight;
import org.dromara.easyes.annotation.IndexField;
import org.dromara.easyes.annotation.IndexId;
import org.dromara.easyes.annotation.IndexName;
import org.dromara.easyes.annotation.rely.Analyzer;
import org.dromara.easyes.annotation.rely.FieldType;
import org.dromara.easyes.annotation.rely.IdType;
import java.util.Date;
@Data
@IndexName(value = "blog")
public class ArticleElastic {
/**
* es中的唯一id
*/
@IndexId(type = IdType.CUSTOMIZE)
private Long id;
/**
* 文档标题
*/
@HighLight(preTag = "<em style='color:red'>", postTag = "</em>")
@IndexField(fieldType = FieldType.TEXT,analyzer = Analyzer.IK_MAX_WORD, searchAnalyzer = Analyzer.IK_MAX_WORD)
private String title;
/**
* 文档内容
*/
@HighLight(preTag = "<em style='color:red'>", postTag = "</em>")
@IndexField(fieldType = FieldType.TEXT,analyzer = Analyzer.IK_MAX_WORD, searchAnalyzer = Analyzer.IK_MAX_WORD)
private String summary;
@IndexField(fieldType = FieldType.DATE, dateFormat = "yyyy-MM-dd HH:mm:ss||yyyy-MM-dd||epoch_millis")
private String createTime;
}
上述代码定义了一个名为blog的索引,并指定了其中的字段类型和搜索分词配置
通过Easy-ES提供的服务或Repository接口,你可以轻松地对Elasticsearch中的数据进行增删改查操作。
例如,创建一个继承自BaseEsMapper的接口:
package com.shiyi.mapper;
import com.shiyi.entity.ArticleElastic;
import org.dromara.easyes.core.kernel.BaseEsMapper;
import org.springframework.stereotype.Repository;
@Repository
public interface EasyesMapper extends BaseEsMapper<ArticleElastic> {
}
首先我们新建一个EsTestController类,在该类型进行es的CRUD测试
package com.shiyi.controller;
import com.shiyi.common.ResponseResult;
import com.shiyi.entity.ArticleElastic;
import com.shiyi.mapper.EasyesMapper;
import lombok.RequiredArgsConstructor;
import org.dromara.easyes.core.conditions.select.LambdaEsQueryWrapper;
import org.springframework.web.bind.annotation.*;
/**
* Es的测试控制器
*/
@RestController
@RequiredArgsConstructor
public class EsTestController {
private final EasyesMapper easyesMapper;
}
在执行CRUD之前我们需要创建es的索引,在上面的测试类下添加如下代码,然后调用接口执行即可
@GetMapping("createIndex")
public void createIndex(){
easyesMapper.createIndex();
}
/**
* 添加es中的数据
* @param articleElastic
* @return
*/
@PostMapping ("add")
public String add(@RequestBody ArticleElastic articleElastic){
easyesMapper.insert(articleElastic);
return "执行完毕";
}
通过如上代码就可实现对es的数据新增
根据id去修改es中的数据
@PutMapping("update")
public void update(@RequestBody ArticleElastic articleElastic){
easyesMapper.updateById(articleElastic);
}
根据id去批量删除数据
/**
* 根据id删除es中的数据
* @param id
*/
@DeleteMapping("delete/{id}")
public void deleteData(@PathVariable Long id){
easyesMapper.deleteById(id);
}
根据文章标题、描述去分词并分页查询,并通过时间倒序排序
@GetMapping("search")
public ResponseResult test(String keyword){
LambdaEsQueryWrapper<ArticleElastic> wrapper = new LambdaEsQueryWrapper<>();
wrapper.multiMatchQuery(keywords,ArticleElastic::getTitle,ArticleElastic::getSummary)
.orderByDesc(ArticleElastic::getCreateTime);
EsPageInfo<ArticleElastic> pageInfo = easyesMapper.pageQuery(wrapper, PageUtils.getPageNo().intValue(),PageUtils.getPageSize().intValue());
}
通过以上步骤,你应该能够轻松地使用Easy-ES来操作Elasticsearch,实现数据的搜索、索引、更新和删除等操作。Easy-ES的简洁和易用性将大大提高你的开发效率,让你能够更好地利用Elasticsearch的强大功能。
相信大家也看到了,这操作语法怎么跟mybatis-plus一样的呢?没错!你没看错,就是跟MP一模一样的操作语法,因为easy-es的作者就是根据借鉴了MP的写法,使得我们操作es能如此的简单明了。不在需要使用原生的es操作类去写大量的代码了。这就是easy的由来。
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