OpenCV 编译为java依赖最佳实践_opencv 编译java

opencv 编译为java依赖最佳实践

背景

OpenCV使用领域越来越广，但作为c++开源软件，作者更新维护并不及时，另外其他第三方java转换方式更加无法及时同步最新版本。
最新版本为4.9.0(20240124)

OpenCV 使用java依赖的几种方式

1. 使用JavaCV，包含组件较多，大而全，无法及时推出stable发行版；
2. org.bytedeco, 目前开发版兼容，但同样无最新stable发行版；
3. 其他第三方产品化的开发版，大多数仅支持移动端（android）
4. OpenPnp打包，且作者解决了不同java版本兼容和不同操作系统的依赖包引用问题。
   4.1.方式一：
   直接引用OpenPnp编译好的Maven依赖，但无opencv_contrib ；

   <dependency>
      <groupId>org.openpnp</groupId>
      <artifactId>opencv</artifactId>
      <version>4.9.0-0</version>
    </dependency>
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4.2 方式二：
手动自行编译【本文使用的自编译方式处理的目的是为了获取第三方贡献的opencv_contrib项目依赖包】，以下步骤为简单示例

编译 opencv为 java lib步骤

1、git下载 openpnp工程

2、编译OpenCV源码
以下为Linux系统示例,Windows/Mac参考其他编译OpenCV的文章，大同小异

下载opencv 或 opencv_contrib源码编译

make build & cd build

cmake -DBUILD_SHARED_LIBS=OFF -D BUILD_opencv_java=ON -D BUILD_opencv_java_bindings_generator=ON ..
# 注意：检查是否有生成java模块（必须）。

make -j8

make install
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3、将生成的不同操作系统下libopencv_java490.so、opencv_java490.ddl以及opencv-490.jar 复制到openpnp工程相对应目录下

OpenPnp工程：

然后执行打包命令：

mvn install 
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即可得到Java工程可直接引用的opencv-490.jar

4、若需要maven坐标的依赖包，并在maven工程中依赖使用，则继续执行：

mvn install:install-file -Dfile=/home/.../src/main/resources/opencv-490.jar -DgroupId=org.opencv -DartifactId=opencv -Dversion=4.9.0 -Dpackaging=jar
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