二分法查找_二分法找1到50最多多少次

二分查找是一种算法，其输入是一个有序的元素列表，而且列表必须是有序的。算法原理就是每次获取列表中间元素进行比较，每次排除一半的元素。
比如100个元素使用二分查找是：
100—50—25—13—7—4—2—1 只需要查找7次
而使用简单查找时候：
1–2–3–4……96–97–98–99-100 需要查找100次
注：算法都是按照最差情况计算
看看二分法的java代码：

 /**
     * @param list 查找集合
     * @param item 查找目标
     * @return 是否查找成功,-1为未查到；其他值为查找成功列表位置
     */
    public static int isInclude(Integer[] list, int item) {
        int low = 0;
        int high = list.length - 1;
        int time = 0;
        while (low <= high) {
            time = time+1;
            System.out.print("次数="+time);
            //整数类型默认取下整
            //中间位置 = （左边界+右边界）/2
            int mid = (low + high) / 2;
            int guess = list[mid];

            if(guess == item){
                //找到元素
                return mid;
            }
            if(guess > item){
                //数字比目标大了
                high = mid - 1;
            }else {
                low = mid + 1;
            }
        }
        return -1;
    }
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算法规则：二分法查找会每次排除一半的元素，直到找到最后一个。比如：8–>4–>2–>1需要查找3次，16–>8–>4–>2–>1需要查找4次，依次类推发现，二分法查找的n个元素的列表，最多需要log2n步（n相对于2的对数，不为整数采用进一法），而简单查找最多需要n步。

算法时间：大O表示法，指算法在最糟糕的情况下所需要的步数
O（log2n）：二分法查找 对数时间
O（n）：简单查找 线性时间
O(n * log2 n)：快速排序
O(n ^2 ): 选择排序
O（n！）：旅行商问题 阶乘时间