股票买卖问题，_最近越来越多的人都投身股市,阿福也有点心动了。谨记着“股市有风险,入市需谨慎”

Best Time to Buy and Sell Stock III

Description: Say you have an array for which the ith element is the price of a given stock on day i. Design an algorithm to find the maximum profit. You may complete at most two transactions. Note: You may not engage in multiple transactions at the same time (ie, you must sell the stock before you buy again).

题意：用一个数组表示股票每天的价格，数组的第i个数表示股票在第i天的价格。最多交易两次，手上最多只能持有一支股票，求最大收益。

分析：动态规划法。以第i天为分界线，计算第i天之前进行一次交易的最大收益preProfit[i]，和第i天之后进行一次交易的最大收益postProfit[i]，最后遍历一遍，max{preProfit[i] + postProfit[i]} (0≤i≤n-1)就是最大收益。第i天之前和第i天之后进行一次的最大收益求法同Best Time to Buy and Sell Stock I。

代码：时间O(n)，空间O(n)。

 

 

解决方案一：

比较巧妙的方案

class Solution {
    public int maxProfit(int[] prices) {
        
         int n=prices.length;
        
         if(prices.length<2)return 0;
        
     	//第i天之前的最大利益
    	int[] preProfit = new int[n];
    	//第i天之后的最大利益
    	int[] postProfit = new int[n];
    	//总的最大利润
    	int max = Integer.MIN_VALUE;
    	
    	//如果今天卖出之后，当前的最大利益小于之前的，则不卖出。否则今天卖出，最大利益得到更新
    	int minBuy = prices[0];
    	for(int i = 1;i<n;i++){
    		minBuy = Math.min(minBuy, prices[i]);
    		preProfit[i] = Math.max(preProfit[i-1], prices[i] - minBuy);
    	}
    	//如果最大价格减掉今天价格比明天以后买入的最大收益大，就用最大价格减掉今天价格，否则，用明天以后买入的最大收益
        //采用倒序，如果在今天买入，在今后能卖出的最大收益为postProfit小于之后买入的，则今天不买入,否则在今天买入，最大收益值得到更新。再继续和前一天比较
    	int maxSell = prices[n-1];
    	for(int i = n-2;i>=0;i--){
    		maxSell = Math.max(maxSell, prices[i]);
    		postProfit[i] = Math.max(postProfit[i+1], maxSell-prices[i]);
    	}
    	//求出两次交易的和，与总的最大利润进行比较
    	for(int i = 0;i<n;i++){
    		max = Math.max(preProfit[i] + postProfit[i], max);
    	}
    	return max;
 
    }
}

 下面参考了leetcode上的比较优秀的解答方案

解决方案二：

class Solution {
    public int maxProfit(int[] prices) {
        if(prices == null || prices.length < 2) {
            return 0;
        }
        
        int hold1 = 0 - prices[0];
        int notHold1 = 0;
        int hold2 = notHold1 - prices[0];
        int notHold2 = 0;
        
        for(int i = 1; i < prices.length; i++) {
            notHold2 = Math.max(notHold2, hold2 + prices[i]);
            hold2 = Math.max(hold2, notHold1 - prices[i]);
            notHold1 = Math.max(notHold1, hold1 + prices[i]);
            hold1 = Math.max(hold1, 0 - prices[i]);
        }
        
        return notHold2;
    }
}

解决方案三：

该方案在测试集里运行时间为2ms

class Solution {
    public int maxProfit(int[] prices) {
        
        int buy1 = Integer.MAX_VALUE;
        int sell1 = 0;
        int buy2 = Integer.MAX_VALUE;
        int sell2 = 0;
        
        for(int p : prices) {
            
            buy1 = Math.min(buy1, p);
            sell1 = Math.max(sell1, p - buy1);
            buy2 = Math.min(buy2, p - sell1);
            sell2 = Math.max(sell2, p-buy2);
        }
        
        return sell2;
    }
}

参考来源：

https://blog.csdn.net/u014609111/article/details/53508905

https://blog.csdn.net/ChenVast/article/details/78950392

https://blog.csdn.net/u012351768/article/details/51577272

https://leetcode.com/submissions/detail/173275367/