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cv2.imshow()显示图片与cv2.imread()读取灰度图像_cv2 imshow 灰度图

cv2 imshow 灰度图

import cv2
img = cv2.imread(‘images/1.jpg’)
cv2.imshow(‘result.jpg’,img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
cv2.waitKey(1)
cv2.waitKey(1)
cv2.waitKey(1)
cv2.waitKey(1)

参考:https://blog.csdn.net/ei1990/article/details/78290238?utm_source=blogxgwz8

直接使用 image = cv2.imread(im_name)会导致得到的数组 image 为三维数组,不是二维数组,就算 im_name 是二维灰度图像,但读出来的数组却还是三维的;
使用image = cv2.imread(im_name,cv2.IMREAD_GRAYSCALE)这条命令,可以让读取的灰度图像成为二维数组;

读取图片、并显示图片

import cv2 #核心包

import numpy as np

input = cv2.imread(’./images/input.jpg’)

cv2.imshow(“Hello openCV”,input)

cv2.waitKey(10)

cv2.destroyAllWindows()

写入图片

imwrite 这个方法,加上文件名就可以帮我们保存图片

cv2.imwrite(‘output.jpg’, input)

cv2.imwrite(‘output.png’, input)

图片灰度(图片变灰可以提高图片处理效率,通道减少维度下降了)<

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