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py2neo在已有节点上批量创建关系_py2neo subgraph添加relation

py2neo subgraph添加relation
  • py2neo创建关系方法

py2neo官方给出的创建关系方法如下:

  1. from py2neo.data import Node, Relationship, Graph
  2. graph = Graph("http://localhost:7474",auth=("neo4j","123456"))
  3. a = Node("Person", name="Alice")
  4. b = Node("Person", name="Bob")
  5. ab = Relationship(a, "KNOWS", b)
  6. graph.create(ab)

按照上面代码运行,结果为创建了两个节点和一个关系。如果数据库中已经存在name为Alice和Bob的两个节点,该段代码并不能识别原有节点,而是会在原来两个节点上增加两个节点并建立关系。

  • py2neo识别原有节点并创建关系

先假设我们的Person节点的name属性唯一。我们先匹配出name为Alice和Bob的两个节点,然后创建关系,代码如下:

  1. a_have=graph.nodes.match("Person",name="Alice")
  2. b_have=graph.nodes.match("Person",name="Bob")
  3. rel_a=Relationship(a_have,"likes",b_have)
  4. graph.create(rel_a)

运行后,两个节点之间并没有如愿的创建关系。

网上找了很多资料都没发现有解决该问题的答案。现猜想会不会是匹配的a_have和创建时的a类型不一致,type()函数返回的结果显示,a_have返回的结果类型是“py2neo.matching.NodeMatch”,而a的类型是“py2neo.data.Node”。两个NodeMatch自然不能创建关系。

找到问题后,我们可以用first把node从nodematch中提出来,代码如下:

  1. a_have=graph.nodes.match("Person",name="Alice").first()
  2. b_have=graph.nodes.match("Person",name="Bob").first()
  3. rel_a=Relationship(a_have,"likes",b_have)
  4. graph.create(rel_a)

运行后,原数据库中的两个node就创建了关系,并没有再生成另外两个节点。

  • py2neo批量创建关系

批量创建需要用到Subgraph。先在空白数据库中批量创建节点,代码如下:

  1. from py2neo import Node,Relationship,Graph,Subgraph
  2. graph = Graph("http://localhost:7474",auth=("neo4j","123456"))
  3. a = Node("Person", name="Alice")
  4. b = Node("Person", name="Bob")
  5. c = Node("Person", name="Jim")
  6. d = Node("Person", name="Nacy")
  7. nodes=Subgraph([a,b,c,d])
  8. graph.create(nodes)

现在数据库中存在了4个Person节点,通过下面代码即可批量创建关系了:

  1. a=graph.nodes.match("Person",name="Alice").first()
  2. b=graph.nodes.match("Person",name="Bob").first()
  3. c=graph.nodes.match("Person",name="Jim").first()
  4. d=graph.nodes.match("Person",name="Nacy").first()
  5. rel_a=Relationship(a,"likes",b)
  6. rel_b=Relationship(b,"likes",a)
  7. rel_c=Relationship(c,"likes",d)
  8. rel_d=Relationship(d,"likes",c)
  9. A=Subgraph(relationships=[rel_a,rel_b,rel_c,rel_d])
  10. graph.create(A)

 

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