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py2neo官方给出的创建关系方法如下:
- from py2neo.data import Node, Relationship, Graph
-
- graph = Graph("http://localhost:7474",auth=("neo4j","123456"))
- a = Node("Person", name="Alice")
- b = Node("Person", name="Bob")
- ab = Relationship(a, "KNOWS", b)
- graph.create(ab)
按照上面代码运行,结果为创建了两个节点和一个关系。如果数据库中已经存在name为Alice和Bob的两个节点,该段代码并不能识别原有节点,而是会在原来两个节点上增加两个节点并建立关系。
先假设我们的Person节点的name属性唯一。我们先匹配出name为Alice和Bob的两个节点,然后创建关系,代码如下:
- a_have=graph.nodes.match("Person",name="Alice")
- b_have=graph.nodes.match("Person",name="Bob")
- rel_a=Relationship(a_have,"likes",b_have)
- graph.create(rel_a)
运行后,两个节点之间并没有如愿的创建关系。
网上找了很多资料都没发现有解决该问题的答案。现猜想会不会是匹配的a_have和创建时的a类型不一致,type()函数返回的结果显示,a_have返回的结果类型是“py2neo.matching.NodeMatch”,而a的类型是“py2neo.data.Node”。两个NodeMatch自然不能创建关系。
找到问题后,我们可以用first把node从nodematch中提出来,代码如下:
- a_have=graph.nodes.match("Person",name="Alice").first()
- b_have=graph.nodes.match("Person",name="Bob").first()
- rel_a=Relationship(a_have,"likes",b_have)
- graph.create(rel_a)
运行后,原数据库中的两个node就创建了关系,并没有再生成另外两个节点。
批量创建需要用到Subgraph。先在空白数据库中批量创建节点,代码如下:
- from py2neo import Node,Relationship,Graph,Subgraph
- graph = Graph("http://localhost:7474",auth=("neo4j","123456"))
- a = Node("Person", name="Alice")
- b = Node("Person", name="Bob")
- c = Node("Person", name="Jim")
- d = Node("Person", name="Nacy")
- nodes=Subgraph([a,b,c,d])
- graph.create(nodes)
现在数据库中存在了4个Person节点,通过下面代码即可批量创建关系了:
- a=graph.nodes.match("Person",name="Alice").first()
- b=graph.nodes.match("Person",name="Bob").first()
- c=graph.nodes.match("Person",name="Jim").first()
- d=graph.nodes.match("Person",name="Nacy").first()
- rel_a=Relationship(a,"likes",b)
- rel_b=Relationship(b,"likes",a)
- rel_c=Relationship(c,"likes",d)
- rel_d=Relationship(d,"likes",c)
- A=Subgraph(relationships=[rel_a,rel_b,rel_c,rel_d])
- graph.create(A)
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