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List
1、一维数组
2、二维数组
无论是一维数组还是二维数组都能通过 list 自带的 sort() 函数进行更新,或者直接调用sorted()方法即可。
- import numpy as np
-
- a = [3,4,5,1,2,3]
- b = [[3,4,5],[2,3,4]]
- c = [[3,4,5],[3,3,4]]
- a.sort()
- b.sort()
- c.sort()
- print(a) #直接调用sorted()方法,print(sorted(a))
- print(b)
- print(c)
Array
1、一维数组
1)argsort()
对一维数组进行排序可使用数组自带的a.argsort(),或者使用np.argsort(a)
- >>>np.argsort(a) #按升序排列
- >>> np.argsort(-a) #按降序排列
另一种降序排列的方法: >>> a =
- x[np.argsort(x)]
- >>> a[::-1]
- a = np.array([3,4,5,1,2,3])
- print(a.argsort()) # 同np.argsort(a)
得到数组的排序索引
根据索引,我们采用 a[a.argsort()]即可得到
- >>>a[np.argsort(x)] #通过索引值排序后的数组
-
- >>>a[np.argsort(-x)]
- a = np.array([3,4,5,1,2,3])
- print(a[a.argsort()])
2二维数组
1)argsort()
- >>> x = np.array([[0, 3], [2, 2]])
- >>> x
- array([[0, 3],
- [2, 2]])
- >>> np.argsort(x, axis=0) #按列排序
- array([[0, 1],
- [1, 0]])
-
- >>> np.argsort(x, axis=1) #按行排序
- array([[0, 1],
- [0, 1]])
2)lexsort()
lexsort支持对数组按指定行或列的顺序排序;是间接排序,lexsort不修改原数组,返回索引。
(对应lexsort 一维数组的是argsort a.argsort()这么使用就可以;argsort也不修改原数组, 返回索引)
- >>> a
-
- array([[ 2, 7, 4, 2],
-
- [35, 9, 1, 5],
-
- [22, 12, 3, 2]])
- >>> a[np.lexsort(a.T)]
-
- array([[22, 12, 3, 2],
-
- [ 2, 7, 4, 2],
-
- [35, 9, 1, 5]])
- >>>a[np.lexsort(-a.T)]
-
- array([[35, 9, 1, 5],
-
- [ 2, 7, 4, 2],
-
- [22, 12, 3, 2]])
- >>> a[np.lexsort(a.T)]
-
- array([[22, 12, 3, 2],
-
- [ 2, 7, 4, 2],
-
- [35, 9, 1, 5]])
- >>> a.T[np.lexsort(a)].T
-
- array([[ 2, 4, 7, 2],
-
- [ 5, 1, 9, 35],
-
- [ 2, 3, 12, 22]])
-
- >>> a.T[np.lexsort(a[::-1,:])].T
- array([[ 2, 2, 4, 7],
-
- [ 5, 35, 1, 9],
-
- [ 2, 22, 3, 12]])
参考:https://blog.csdn.net/qq_20135597/article/details/84204903
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