
from docx import Document
 
doc = Document()
doc.add_heading("Document Title", 0)
doc.add_paragraph("Document Content", style="Normal")
 
doc.save("example.docx")

读取现有的Word文档：


from docx import Document
 
doc = Document("example.docx")
 
print(doc.paragraphs[0].text)

写入数据到Word文档：


doc.add_paragraph("New Content")
doc.save("example.docx")

1.3 Word段落操作

在Word文档中，段落是存储文本的基本单位。使用Python，你可以轻松地读取、写入和修改段落的值。

读取段落的值：


paragraph_text = doc.paragraphs[0].text
print(paragraph_text)

写入数据到段落：


doc.paragraphs[0].text = "New Value"
doc.save("example.docx")

修改段落的样式：


doc.paragraphs[0].style = "Heading 1"
doc.save("example.docx")

1.4 Word表格操作

表格是Word文档中常用的数据展示方式。使用Python，你可以轻松地对Word表格进行操作。

读取表格的值：


table_data = []
for row in doc.tables[0].rows:
    for cell in row.cells:
        table_data.append(cell.text)
 
print(table_data)

写入数据到表格：


doc.tables[0].cell(0, 0).text = "New Value"
doc.save("example.docx")

1.5 图片和图表操作

图片和图表是Word文档中常用的视觉元素。使用Python，你可以在Word文档中插入和操作图片和图表。

插入图片：


from docx.shared import Inches
 
doc.add_picture("image.png", width=Inches(1))
doc.save("example.docx")

插入图表：


from docx.shared import Inches
 
chart = doc.add_chart({"type": "column"})
chart.add_series({"name": "Series 1", "categories": ["Sheet1", 1, 1], "values": ["Sheet1", 1, 2]})
doc.add_chart(chart, "A1")
doc.save("example.docx")

1.6 实战案例：简历制作

本章将通过一个简单的实战案例，展示如何使用Python对Word进行操作。案例将涉及创建简历模板、写入个人信息、插入图片等操作。通过这个案例，读者可以更好地理解Python Word基础操作的应用。


from docx import Document
 
# 创建一个新的Word文档
doc = Document()
 
# 添加标题
doc.add_heading("Resume", 0)
 
# 添加个人信息
doc.add_paragraph("Name: John Doe", style="Normal")
doc.add_paragraph("Age: 30", style="Normal")
 
# 插入图片
doc.add_picture("avatar.png", width=Inches(1))
 
# 添加教育经历
doc.add_heading("Education", level=1)
doc.add_paragraph("University of Example, Bachelor of Science, Computer Science", style="Normal")
 
# 添加工作经历
doc.add_heading("Work Experience", level=1)
doc.add_paragraph("Company Name, Position, Duration", style="Normal")
 
# 保存Word文档
doc.save("resume.docx")

通过上述代码，我们创建了一个包含个人信息、教育经历和工作经历的Word简历。这个案例展示了如何使用Python对Word文档进行操作，包括添加文本、插入图片和格式设置等。

1.7 总结

本章介绍了Python Word操作的基础知识，包括环境搭建、Word文档操作、段落操作、表格操作、图片和图表操作等。通过这些内容的学习，读者应该能够掌握Python Word操作的基本技巧，并为后续的学习和实践打下坚实的基础。在下一章中，我们将深入探讨Python Word操作的高级应用，包括自动化办公、数据处理和图表创建等。

第二章：Python Word高级应用

在前一章中，我们已经掌握了Python对Word文档进行基础操作的方法。现在，让我们进一步探索Python在Word操作中的高级应用，包括自动化办公、数据处理和图表创建等。

2.1 自动化办公

在实际工作中，自动化办公是一项重要的技能。Python的Word库提供了丰富的方法和属性，帮助我们高效地进行自动化办公。

批量处理文档：


import docx
 
# 读取Word文档
doc = docx.Document("example.docx")
 
# 批量替换文本
for para in doc.paragraphs:
    if "keyword" in para.text:
        para.text = para.text.replace("keyword", "new_value")
 
# 保存修改后的文档
doc.save("updated_example.docx")

自动化办公案例：生成报告


import docx
from docx.shared import Inches
 
# 创建一个新的Word文档
doc = docx.Document()
 
# 添加标题和子标题
doc.add_heading("Report Title", 0)
doc.add_heading("Subtitle", level=1)
 
# 添加表格
table = doc.add_table(rows=3, cols=3)
for row in table.rows:
    for cell in row.cells:
        cell.text = "New Value"
 
# 添加图片
doc.add_picture("image.png", width=Inches(1))
 
# 保存报告
doc.save("report.docx")

2.2 数据处理

在Word文档中，数据处理是一项非常重要的功能。Python的Word库提供了丰富的方法和属性，帮助我们高效地进行数据处理。

数据导入和导出：


import docx
from docx.shared import Inches
 
# 创建一个新的Word文档
doc = docx.Document()
 
# 添加数据
for row in data:
    doc.add_paragraph(row)
 
# 保存数据到文件
doc.save("data_file.docx")
 
# 读取数据文件
doc = docx.Document("data_file.docx")
data = []
for para in doc.paragraphs:
    data.append(para.text)
 
print(data)

2.3 图表创建

Word中的图表功能可以帮助我们更直观地展示数据。使用Python的Word库，我们也可以轻松地创建各种图表。

创建柱状图：


import docx
from docx.shared import Inches
 
# 创建一个新的Word文档
doc = docx.Document()
 
# 添加图表
chart = doc.add_chart({"type": "column"})
chart.add_series({"name": "Series 1", "categories": ["Sheet1", 1, 1], "values": ["Sheet1", 1, 2]})
 
# 添加图表到文档
doc.add_chart(chart, "A1")
 
# 保存Word文档
doc.save("chart_example.docx")

2.4 实战案例：数据分析报告

在本节中，我们将通过一个实战案例来展示如何使用Python对Word进行高级操作。我们将读取一个包含数据分析结果的Excel文件，然后将其转换为Word文档，并添加图表和格式设置，以生成一个专业化的数据分析报告。


import docx
from docx.shared import Inches
 
# 读取Excel文件
wb = openpyxl.load_workbook("data_analysis.xlsx")
ws = wb.active
 
# 创建一个新的Word文档
doc = docx.Document()
 
# 添加标题和子标题
doc.add_heading("Data Analysis Report", 0)
doc.add_heading("Chapter 1: Introduction", level=1)
 
# 添加图表
chart = doc.add_chart({"type": "column"})
chart.add_series({"name": "Series 1", "categories": ["Sheet1", 1, 1], "values": ["Sheet1", 1, 2]})
 
# 添加数据
for row in ws.iter_rows(min_row=2, max_row=ws.max_row):
    doc.add_paragraph(f"{row[0]}: {row[1]}")
 
# 添加图表到文档
doc.add_chart(chart, "A1")
 
# 保存Word文档
doc.save("data_analysis_report.docx")

通过上述代码，我们读取了一个Excel文件，并将其中的数据分析结果转换为Word文档。我们添加了图表和文本内容，以生成一个专业化的数据分析报告。

2.5 总结

本章介绍了Python Word操作的高级应用，包括自动化办公、数据处理和图表创建等。通过这些内容的学习，读者应该能够掌握Python Word操作的高级技巧，并能够将这些技术应用于实际的数据分析和办公自动化任务中。在下一章中，我们将通过一些实战案例，进一步巩固和深化这些技能。

第三章：Python Word实战案例分析

在前两章中，我们已经学习了Python Word操作的基础知识和高级应用。现在，让我们通过一些实战案例来巩固和深化这些技能。本章将介绍几个典型的实战案例，包括数据分析、报告自动化和数据处理脚本。

3.1 实战案例一：数据分析报告

在这个案例中，我们将读取一个包含数据分析结果的Excel文件，然后将其转换为Word文档，并添加图表和格式设置，以生成一个专业化的数据分析报告。


import docx
from docx.shared import Inches
 
# 读取Excel文件
wb = openpyxl.load_workbook("data_analysis.xlsx")
ws = wb.active
 
# 创建一个新的Word文档
doc = docx.Document()
 
# 添加标题和子标题
doc.add_heading("Data Analysis Report", 0)
doc.add_heading("Chapter 1: Introduction", level=1)
 
# 添加图表
chart = doc.add_chart({"type": "column"})
chart.add_series({"name": "Series 1", "categories": ["Sheet1", 1, 1], "values": ["Sheet1", 1, 2]})
 
# 添加数据
for row in ws.iter_rows(min_row=2, max_row=ws.max_row):
    doc.add_paragraph(f"{row[0]}: {row[1]}")
 
# 添加图表到文档
doc.add_chart(chart, "A1")
 
# 保存Word文档
doc.save("data_analysis_report.docx")

3.2 实战案例二：自动化报告生成

在这个案例中，我们将编写一个Python脚本，用于根据模板和数据生成自动化报告。脚本将读取模板文件，替换其中的占位符，并插入数据，最后生成一个完整的报告。


import docx
 
# 读取模板文件
template_file = "report_template.docx"
doc = docx.Document(template_file)
 
# 替换占位符
doc.replace_text("{name}", "John Doe")
doc.replace_text("{title}", "Report Title")
 
# 添加数据
doc.add_paragraph("Data Content")
 
# 保存报告
report_file = "generated_report.docx"
doc.save(report_file)

3.3 实战案例三：数据处理脚本

在这个案例中，我们将编写一个Python脚本，用于读取一个包含数据源的Excel文件，然后将数据转换为Word文档中的表格，并添加格式设置。


import docx
from docx.shared import Inches
 
# 读取Excel文件
wb = openpyxl.load_workbook("data_source.xlsx")
ws = wb.active
 
# 创建一个新的Word文档
doc = docx.Document()
 
# 添加表格
table = doc.add_table(rows=3, cols=3)
for row in table.rows:
    for cell in row.cells:
        cell.text = "New Value"
 
# 保存Word文档
doc.save("data_processed.docx")

3.4 实战案例四：自动化邮件发送

在这个案例中，我们将结合Python的Word操作和邮件发送功能，编写一个脚本来自动化发送包含Word附件的邮件。


import docx
import smtplib
from email.mime.multipart import MIMEMultipart
from email.mime.base import MIMEBase
from email.mime.text import MIMEText
from email.utils import COMMASPACE
from email import encoders
 
# 邮件发送函数
def send_mail(send_from, send_to, subject, text, files=None):
    assert isinstance(send_to, list)
 
    msg = MIMEMultipart()
    msg['From'] = send_from
    msg['To'] = COMMASPACE.join(send_to)
    msg['Subject'] = subject
 
    msg.attach(MIMEText(text))
 
    for file in files or []:
        with open(file, "rb") as fil:
            part = MIMEBase('application', 'octet-stream')
            part.set_payload(fil.read())
            encoders.encode_base64(part)
            part.add_header(
                'Content-Disposition',
                f"attachment; filename= {file}",
            )
            msg.attach(part)
 
    with smtplib.SMTP('smtp.gmail.com', 587) as server:
        server.starttls()
        server.login("youremail@gmail.com", "yourpassword")
        server.sendmail(send_from, send_to, msg.as_string())
        server.close()
 
# 创建Word文档
wb = openpyxl.load_workbook("data_source.xlsx")
ws = wb.active
 
# 创建一个新的Word文档
doc = docx.Document()
 
# 添加表格
table = doc.add_table(rows=3, cols=3)
for row in table.rows:
    for cell in row.cells:
        cell.text = "New Value"
 
# 保存Word文档
word_file = "data_processed.docx"
doc.save(word_file)
 
# 发送邮件
send_from = "youremail@gmail.com"
send_to = ["recipient1@example.com", "recipient2@example.com"]
subject = "Data Processed Report"
text = "Please find the attached data processed report."
files = [word_file]
 
send_mail(send_from, send_to, subject, text, files)

通过上述代码，我们创建了一个包含处理后数据的Word文档，并使用SMTP服务器发送了一个包含该文档附件的邮件。请注意，为了使用SMTP服务器，你需要替换send_from、send_to和server.login中的凭据为你自己的电子邮件地址和密码。

3.5 总结

本章通过几个实战案例，展示了Python Word操作在实际应用中的强大功能。这些案例涵盖了数据分析、报告自动化、数据处理脚本和自动化邮件发送等多个方面，使读者能够将所学知识应用于实际工作中，提高工作效率。

通过这些案例的学习，读者应该能够更好地理解Python Word操作的应用，并能够将这些技术应用于自己的实际工作中。在下一章中，我们将进一步探索Python Word操作的其他高级应用，并介绍一些高级技巧和最佳实践。

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