《大数据系统与编程》MapReduce程序实现词频统计实验报告_mapreduce词频统计实验小结

MapReduce程序实现词频统计           

• 实验目的

1） 理解Hadoop中MapReduce模块的处理逻辑；

2）熟悉MapReduce编程；

• 实验平台

操作系统：Linux

工具：Eclipse或者Intellij Idea等Java IDE

• 实验内容

1） 在电脑上新建文件夹input，并input文件夹中创建三个文本文件：file1.txt,file2.txt,file3.txt。三个文本文件的内容分别是：

file1.txt: hello dblab world

file2.txt: hello dblab hadoop

file3.txt: hello mapreduce

2） 启动hadoop伪分布式，将input文件夹上传到HDFS上

3） 编写mapreduce程序，实现单词出现次数统计（MapReduce的程序可以用Eclipse编译运行或使用命令行编译打包运行，使用其中一种即可）。统计结果保存到hdfs的output文件夹。

• 实验代码和结果（截图展示）

(1在local下创建input文件夹，同时修改权限，再修改里面的文本文件。

(2) 启动hadoop伪分布式，将input文件夹上传到HDFS上

 

（3）编写mapreduce程序，实现单词出现次数统计（MapReduce的程序可以用Eclipse编译运行或使用命令行编译打包运行，使用其中一种即可）。统计结果保存到hdfs的output文件夹

配置好参数之后，运行如下图：

可以看见左边的MapReduce中有了output的文件夹。里面包含了程序运行之后的信息。

• 遇到的问题及如何解决