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python中判断 nan 的几种方式_python nan判断

python nan判断
  1. float(‘NaN’) 判断: float(‘NaN’) != float(‘NaN’)

  2. pandas中的 nan 判断:

    • pd.isnull(df1) # df1 是DataFrame对象,也可以是Series对象
    • pd.isna() # 直接判断DataFrame某一列是否为空值 两种用法效果一致
      • df[‘c’].isna()
      • pd.isna(df[‘c’])
  3. math.isnan(np.nan) # 可以判断np.float64类型的空

  4. np.isnan(np.nan) # 判断某个值是否为空值

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