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第1关：认识Pregel API

简介

        Spark GraphX中提供了方便开发者的基于谷歌Pregel API的迭代算法，因此可以用Pregel的计算框架来处理Spark上的图数据。GraphX的Pregel API提供了一个简明的函数式算法设计，用它可以在图中方便的迭代计算，如最短路径、关键路径、n度关系等，也可以通过对一些内部数据集的缓存和释放缓存操作来提升性能。

编程要求

        根据图1运用pregel函数找出距离Ann最远的顶点。补全代码中的内容，使得程序运行结果如预期输出。具体请参见后续测试样例。

测试说明

        平台会对你编写的代码进行测试：

        测试输入：
        预期输出：

import org.apache.log4j.{Level, Logger}
import org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext}
import org.apache.spark.graphx._
 
object farthest_distance{
  def main(args: Array[String]): Unit = {
    val conf = new SparkConf().setAppName("farthest distance").setMaster("local[4]