yolov5 训练模型预测没有框？mAP为零？_yolov5自己的训练集 没有框框

2022-04-08
前几天（4月8号左右），下了个 yolov5 ，想做个目标检测。
从安装依赖，下载权重到进行预测都很顺利，到训练自己的数据集，却出了点问题，发现预测结果都没有框。
可能我们的问题不一样，但和我一样是小白可以参考一下。

我的问题

在 runs/train/exp 文件夹下，观察结果，发现图片的确是自己的数据集，并且自己标注的框框也都有，但是 result.png 的曲线却显得不正常。

如果你的问题，和我的一样，可以继续看下去，可能对你有所帮助，如果我们的问题不一样，可以不必花太多时间在这片博客上，建议去寻找新的解决方案。

GitHub 的类似 issue

GitHub 的 issues上有类似问题，如果英文好的话，可以参考一下：
yolov5 does not train or detect
该 hub 友的预测结果图是这样的。

我们慢慢往下滑，观察他运行终端的提示信息，当翻到 Epoch = 0 的位置时，出现了这个: 你可以试着在你的终端中找找是否也有这个反馈。 该 issue 中的 Output 的提示是这样的，也就是上面的截图的内容：

UserWarning: Detected call of lr_scheduler.step() before optimizer.step(). In PyTorch 1.1.0 and later, you should call them in the opposite order: optimizer.step() before lr_scheduler.step(). Failure to do this will result in PyTorch skipping the first value of the learning rate schedule. See more details at https://pytorch.org/docs/stable/optim.html#how-to-adjust-learning-rate
warnings.warn("Detected call of lr_scheduler.step() before optimizer.step(). "

大概意思是： 在PyTorch 1.1.0 版本之后，调用optimizer.step() 要放在 lr_scheduler.step() 的前面，这里出错的话，会导致 PyTorch 跳过第一个 「rate schedule」 的值。
(我猜，这可能导致epoch = 0时的训练被跳过，以至于对后面的叠加造成影响，导致最终的训练结果无效。)
然后，给了个 PyTorch 的一个链接的详细介绍：
https://pytorch.org/docs/stable/optim.html#how-to-adjust-learning-rate
我们点进去，找找发现确实有这么个「WARNING」。