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常用统计建模方法与MATLAB求解_matlab ecdf
作者：你好赵伟 | 2024-02-07 20:31:02
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matlab ecdf
MATLAB中描述统计量的函数
| 函数名 | 说明 | 函数名 | 说明 |
| max | 最大值 | partialcorr | 线性偏相关系数 |
| min | 最小值 | moment | 中心矩 |
| nanmax | 忽略缺失值的样本最大值 | kurtosis | 峰度 |
| nanmin | 忽略缺失值的样本最小值 | skewness | 偏度 |
| sum | 样本和 | prctile | 百分位数 |
| nansum | 忽略缺失值的样本和 | iqr | 内4分位极差 |
| mean | 样本均值 | quantile | 分位数 |
| nanmean | 忽略缺失值的样本均值 | mode | 众数 |
| median | 中位数 | range | 极差 |
| nanmedian | 忽略缺失值的样本中位数 | geomean | 几何平均值 |
| std | 样本标准差 | harmmean | 调和平均值 |
| nanstd | 忽略缺失值的样本标准差 | trimmean | 截尾均值 |
| var | 样本方差 | mad | 绝对偏差的均值或中位数 |
| nanvar | 忽略缺失值的样本 | tabulate | 频率分布表 |
| cov | 协方差矩阵 | grpstats | 分组统计量 |
| nancov | 忽略缺失值的样本协方差矩阵 | crosstab | 列联表 |
| corr | 线性相关系数 | jackknife | jackknife统计量 |
| corrcoef | 线性相关系数 | bootstrp | bootstrp统计量 |
1、频数分布直方图
MATLAB中使用ecdfhist 函数和hist 函数。
2、正态概率图
MATLAB中提供函数 normplot 绘制正态概率图。
3、分组散点图
gscatter 函数
4、参数估计
在实际问题中，为了进行某些统计推断，需要用样本观测数据对总体分布的未知参数进行估计。例如某门课程的考试成绩服从正态分布则其中的参数就需要去通过样本数据进行估计。
- x = [15.41 14.81 15.11 15.26 15.08 15.17 15.12 14.95 15.05 14.87];
- [muhat,sigmahat,muci,sigmaci] = normfit(x,0.1)
MATLAB可用mle 函数请根据样本观测值求指定分布参数的最大似然估计值和置信区间
[mu_sigma,mu_sigma_ci] = mle(x,'distribution','norm','alpha',0.1)自定义分布的参数估计，用mle 函数
正态总体参数的假设性检验
函数
| ztest | |
| ttest | |
| ttest2 | |
| vartest | |
| vartest2 |
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