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毕业设计选题-基于深度学习的铁轨异物入侵检测系统 python 卷积神经网络 人工智能_基于改进yolov5的轨道异物入侵检测算法研究

基于改进yolov5的轨道异物入侵检测算法研究

目录

设计思路

一、课题背景与意义

二、算法理论原理

2.1 铁路轨道区域识别

2.2 改进的YOLOv5算法

三、铁路异物检测的实现

3.1 实现环境

3.2 CBMA注意力机制

3.2 网络性能分析

实现效果图样例

最后


前言

       

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