Leetcode力扣题解 - 30.串联所有单词的子串_力扣 子串匹配

地址：30. 串联所有单词的子串 - 力扣（LeetCode）

 一.思路

本题关键点是：

1.所有关键词长度一致。

2.匹配的是所有关键词连接起来的

大体思路：

那么我们就可以从字符串头开始，每次只匹配关键词总长度个字符。如果匹配成功，在返回的数组中保存起始位置即可。直到走到（字符串长度-关键词总长）的位置停止，因为此时是能保证匹配字符数目与关键词总数一致的最后位置。

字符与关键词匹配：

这里可以使用哈希表的方式来判断字符串与关键词是否匹配。

假设 字符串 = "barfoothefoobarman", 关键词 = ["foo","bar"]。

在第一趟中，需要匹配的是barfoo，此时我们创建一个哈希表。

因为关键词的长度固定。这里都是3，所以把此时的字符串barfoo分成bar、foo两个部分装入哈希表中，每装入一个对应的值加一。

我们再将关键词依次与哈希表匹配，每匹配成功一个，对应的哈希表值减一。

当关键词遍历完成后，如果哈希表中所有值都为0说明此时的字符串与关键词都匹配上了，否则就是没有匹配上。

二.代码

class Solution {
public:
    
    vector<int> findSubstring(string s, vector<string>& words) {
        vector<int> ret;//返回的数组
        int m = words.size(), n = words[0].size();//确定关键词个数、长度
        for(int i = 0; i + m * n < s.size() + 1; i++)//判断条件是走到最后一个字符串长度能与关键词总长一致
        {
            unordered_map<string, int> umap;//哈希表
            for(int j = 0; j < m; j++)//将字符串拆分装入哈希表
            {
                umap[s.substr(i + j * n, n)]++;
            }
            for(string& word : words)//进行关键词与哈希表匹配
            {
                umap[word]--;
                if(umap[word] == 0) umap.erase(word);
            }
            if(umap.empty()) ret.emplace_back(i);//匹配成功
        }
        return ret;
    }
};

· “一名优秀的程序员，在穿越单行道时也会确认双向的来车情况。”——道格拉斯·林德（Doug Linder）

---

如有错误，敬请斧正