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目标检测YOLO实战应用案例100讲-复杂交通场景下的运动目标检测（续）_yolo场景
作者：你好赵伟 | 2024-06-08 20:30:56
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yolo场景
目录
5.2.3带色彩恢复的多尺度Retinex算法（MSRCR）
本文篇幅较长，分为上下两篇，上篇详见复杂交通场景下的运动目标检测
基于改进Yolov5算法的运动目标检测研究
人工智能、无人驾驶等都是在目标检测技术基础上的发展而来，为了应对日 益复杂的检测任务与准确度、速度上的统一，提出了许多基于卷积神经网络的检 测算法。但在实际检测过程中，存在着许多微小、模糊且遮挡的目标导致运动目 标检测的性能不能让人满意。本章主要从现在使用非常广泛的检测技术入手，分
析Yolo系列算法的具体实现过程，并且根据该算法所存在的局限性和问题，提出相应的改进思路。
4.1 Yolov5s模型结构
相比于R-CNN系列算法，Yolo系列算法省略了proposal策略
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