CEEMDAN参数具体含义及盒图介绍

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CEEMD都做了什么？
盒图(boxplot)

特别感谢

对于该参数的含义询问了ZAH_zah，十分感谢！

函数

• [modes its]=ceemdan(x,Nstd,NR,MaxIter)

输入参数及含义

• Nstd = 0.2;

  • 信噪比，作用为了抑制混叠效应。
  • 噪声权重（范围：0-inf，一般选择0-1）

• NR = 500;

  • 噪声添加次数，进行500次的噪声添加
  • 一般选择50-100

• MaxIter = 5000;

  • 对emd 内部最大包络次数设定。
  • 分解出分量的最大个数（假设ceemdan本来分解出10个分量，你将该值设置为5：那么最终就会获得5个分量。如果你将该值设置为20：最终还是会获得10个分量）
  • 该值一般设置为inf或一个很大的数。
  • 如果你要求CEEMDAN每次只获得一个分量，那么就可以将该参数设置为1。不过我们一般不会认为去阻止CEEMDAN的分解过程，所以将该参数设置为inf就行。
    （该部分实验后有点小问题，可能解读不太准确，大家可以自行设置值进行实验）

输出参数

[modes its]=ceemdan(ecg,0.2,500,5000);
1

• 其中modes 为IMF分量，最后一列为残余剩量
• its为内部包络迭代的次数，因此最大不会超过MaxIter（这里为5000）

盒图介绍

• 盒图是在1977年由美国的统计学家约翰·图基(John Tukey)发明的。

• 它由五个数值点组成：最小值(min)，下四分位数(Q1)，中位数(median)，上四分位数(Q3)，最大值(max)。也可以往盒图里面加入平均值(mean)。

• 如上图。下四分位数、中位数、上四分位数组成一个“带有隔间的盒子”。

• 上四分位数到最大值之间建立一条延伸线，这个延伸线成为**“胡须(whisker)”**。
  

• 由于现实数据中总是存在各式各样地“脏数据”，也成为“离群点”，于是为了不因这些少数的离群数据导致整体特征的偏移，将这些离群点单独汇出，而盒图中的胡须的两级修改成最小观测值与最大观测值。

• 这里有个经验，就是最大(最小)观测值设置为与四分位数值间距离为1.5个IQR(中间四分位数极差)。即：

  • IQR = Q3-Q1，即上四分位数与下四分位数之间的差，也就是盒子的长度。
  • 最小观测值为min = Q1 -1.5*IQR，如果存在离群点小于最小观测值，则胡须下限为最小观测值，离群点单独以点汇出。如果没有比最小观测值小的数，则胡须下限为最小值。
  • 最大观测值为max = Q3 +1.5*IQR，如果存在离群点大于最大观测值，则胡须上限为最大观测值，离群点单独以点汇出。如果没有比最大观测值大的数，则胡须上限为最大值。

盒图的优势：

• 盒图能够有效地帮助我们识别数据的特征：
  • 直观地识别数据集中的异常值(查看离群点)。
  • 判断数据集的数据离散程度和偏向(观察盒子的长度，上下隔间的形状，以及胡须的长度)。

matlab盒图函数

• boxplot(x) ：创建 x 中数据的箱线图

  • 如果 x 是向量，boxplot 绘制一个箱子。如果 x 是矩阵，boxplot 为 x的每列绘制一个箱子。在每个箱子上，中心标记表示中位数，箱子的底边和顶边分别表示第 25 个和 75 个百分位数。须线会延伸到不是离群值的最远端数据点，离群值会以 ‘+’ 符号单独绘制。

• boxplot(x,g)：

  • 使用 g 中包含的一个或多个分组变量创建箱线图。boxplot 为具有相同的一个或多个 g 值的各组 x 值创建一个单独的箱子。

• boxplot(ax,___) ：

  • 使用坐标区图形对象 ax 指定的坐标区和任何上述语法创建箱线图。

• boxplot(___,Name,Value) ：

  • 使用由一个或多个 Name,Value对组参数指定的附加选项创建箱线图。例如，您可以指定箱子样式或顺序。

参考文献

MATLAB中基于CEEMDAN与FastICA算法的单通道信号规律噪声的滤除方法
盒图(boxplot)
matlab boxplot
ceemd的参数怎么设置，有什么要求吗