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Python之pip的使用详解_python的pip怎么使用

python的pip怎么使用

Python之pip的使用详解


pip的全称:package installer for python,也就是Python包管理工具。

pip可以对python的第三方库进行安装、更新、卸载等操作,十分方便。

1、安装pip

从Python 3.4开始,pip已经内置在Python中,所以无需再次安装。

如果你的Python版本没有pip,那可以使用下面两种方法安装。

(1) 命令行中输入easy_install pip,非常快捷

(2) 在下面网址中下载pip安装文件,然后解压到python scripts目录中,执行python setup.py install安装即可

下载网址:https://pypi.org/project/pip/#files

2、查看pip版本

pip --version
  • 1

3、升级pip

如果pip的版本太低,可以升级当前版本

pip install --upgrade pip
  • 1

4、获取帮助

想了解如何使用pip,以及pip有哪些功能,执行下面语句可以获取详细教程:

pip help
  • 1

5、安装库

使用pip安装第三方库,执行下面语句

pip install package_name
  • 1

指定package版本:

pip install package_name==1.1.2
  • 1

比如说,我要安装3.4.1版本的matplotlib

pip install matplotlib==3.4.1
  • 1

6、将库列表保存到指定文件中

把已经安装的库信息保存到到本地txt文件中:

pip freeze > requirements.txt
  • 1

7、批量安装库

如果一个项目需要安装很多库,那可以批量安装:

pip install -r requirements.txt
  • 1

requirements.txt文件内容格式如下:

beautifulsoup4==4.12.2
bitstruct==8.19.0
  • 1
  • 2

8、卸载库

安装好的库可以再卸载:

pip uninstall package_name
  • 1

9、升级库

对当前库进行版本升级:

pip install --upgrade package_name
  • 1

10、查看库信息

pip show -f package_name
  • 1

11、查看已安装的库

列出所有已安装的第三方库和对应版本

pip list
  • 1

12、查看需要升级的库

目前已经安装的库中,看哪些需要版本升级

pip list -o
  • 1

13、检查兼容问题

验证已安装的库是否有兼容依赖问题

pip check package-name
  • 1

14、下载库到本地

将库下载到本地指定文件,保存为whl格式

pip download package_name -d "要保存的文件路径"
  • 1

15、更换pip源

很多人抱怨pip安装库有些时候太慢了,那是pip源的问题。

前面说过pip从PyPi中下载库文件,但由于PyPi服务器在国外,访问起来很慢。

但国内提供了很多镜像源,用来替代PyPi,像清华源、豆瓣源、阿里云源等。

这些镜像源备份了PyPi里的数据,由于服务器在国内,速度会快很多。

但镜像源数据有滞后性,比如说清华源的pypi 镜像每 5 分钟同步一次。

使用镜像源有两种方式,以清华源为例:

(1) 临时使用

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple some-package matplotlib
  • 1

除了matplotlib是要安装的库名外,其他都是固定格式

(2) 设为默认

pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
  • 1

设为默认后,以后安装库都是从清华源下载,而且无需再加镜像源网址

附主流镜像源地址:

清华:https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

阿里云:http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/

中国科技大学 https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/

华中理工大学:http://pypi.hustunique.com/

山东理工大学:http://pypi.sdutlinux.org/

豆瓣:http://pypi.douban.com/simple/

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