python 百度ai json解析,百度AI 人脸识别 解析返回类型为json的result

百度AI人脸识别

参考第一条链接微博可以进行百度ai人脸识别前面的布置步骤。

在前篇中，然后百度会把你的请求值通过json的形式返回result给你。

在百度的FaceDect.java文件中

String imgstr = Base64Util.encode(fileContent);

map.put("image", imgstr);

map.put("face_field", "faceshape,facetype,beauty,age");

map.put("image_type", "BASE64");

通过第二行的map.put()里面加百度提供的参数如beauty，int可以得到百度相关的返回值。如图：

百度相关链接为https://ai.baidu.com/docs#/Face-Detect-V3/5875a6ec

在加完参数后，

我们可以看到百度的返回值如下：

返回值result为json类型。如果我们想用到result里面的值的话，就必须解析json

json解析分为纯对象，和数组类型，和混合类型。百度这种属于混合类型的解析。

纯对象属于JSONObejct解析；如下：

JSONObject json1 = new JSONObject(result1);

String face_list1 = json1.getString("face_list");

System.out.println("face_list1="+face_list1);

数组型属于JSONArray解析，如下：

JSONArray json2 = new JSONArray(face_list1);

int length1 = json2.length();

for(int n=0;n

string = json2.getString(n);

System.out.println("string="+string);

}

对于百度返回的混合类型，就需要一步步慢慢来了，需要足够的耐心。

我们可以先把百度的返回值复制粘贴到记事本，自己先看一下，用隔行来分开。

分析清楚后再解析。

相关百度ai的json解析的代码如下：

String result = HttpUtil.post(url, accessToken, "application/json", param);

System.out.println("111result="+result);

JSONObject jsonObject = new JSONObject(result);

String result1 = jsonObject.getString("result");

System.out.println("result1="+result1);

JSONObject json1 = new JSONObject(result1);

String face_list1 = json1.getString("face_list");

System.out.println("face_list1="+face_list1);

JSONArray json2 = new JSONArray(face_list1);

int length1 = json2.length();

for(int n=0;n

string = json2.getString(n);

System.out.println("string="+string);

}

JSONObject json3 = new JSONObject(string);

String face_shape = json3.getString("face_shape");

System.out.println("face_shape="+face_shape);

String face_type = json3.getString("face_type");

System.out.println("face_type="+face_type);

String location = json3.getString("location");

System.out.println("location="+location);

String angle = json3.getString("angle");

System.out.println("angel="+angle);

String beauty = json3.getString("beauty");

System.out.println("beauty="+beauty);

String age = json3.getString("age");

System.out.println("age="+age);

String face_probability = json3.getString("face_probability");

System.out.println("face_probability="+face_probability);

效果如下，达到解析的目的。

然后自己就可以得到自己想用的值了。

第一次解析json。。。

博客内容如有错误，麻烦指正。

标签：人脸识别,AI,list1,face,json,result,解析,百度

来源： https://blog.csdn.net/qq_44807642/article/details/97767696