Python——浅拷贝/深拷贝/赋值_python深拷贝浅拷贝和赋值

首先推荐相关两篇博客写得非常详细。
关于Python中深拷贝与浅拷贝的理解（一）—概念
由Python的浅拷贝(shallow copy)和深拷贝(deep copy)引发的思考

直接举个栗子：

import copy  
a = [1, 2, 3, 4, ['a', 'b']] #原始对象  
b = a #赋值，传对象的引用  
c = copy.copy(a) #对象拷贝，浅拷贝  
d = copy.deepcopy(a) #对象拷贝，深拷贝  
a.append(5) #修改对象a  
a[4].append('c') #修改对象a中的['a', 'b']数组对象  
print 'a = ', a  
print 'b = ', b  
print 'c = ', c  
print 'd = ', d 
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输出为：
a = [1, 2, 3, 4, [‘a’, ‘b’, ‘c’], 5]
b = [1, 2, 3, 4, [‘a’, ‘b’, ‘c’], 5]
c = [1, 2, 3, 4, [‘a’, ‘b’, ‘c’]]
d = [1, 2, 3, 4, [‘a’, ‘b’]]

结合两篇博客，总结：
1.赋值（即上例中的b=a）只是创建了一个新的变量，可以理解为新创建一个只想list数据对象的引用或者标签，a和b这两个引用都指向list对象的地址。
2.浅拷贝拷贝的是list的第一层结构的对象和引用，如果一个引用指向新地址，另一个拷贝对象不会受到影响，但如果是二层结构改变，则引用数值会发生变化。
3.深拷贝相当于完全复制了一份，不管对象地址数据地址都发生的变化，完全自立门户，唯一跟源数据有联系的，只是拷贝出来的数据值大小与源数据相同。

浅拷贝的三种方式：
1.copy函数调用
c = copy.copy(a)
2.切片方式
c = a[:]
3.工厂函数
c=list(a)
实现方式不同，但是结果一样。