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SQL 指结构化查询语言
SQL 使我们有能力访问数据库
SQL 是一种 ANSI 的标准计算机语言
可以把 SQL 分为两个部分:数据操作语言 (DML) 和 数据定义语言 (DDL)。
SQL (结构化查询语言)是用于执行查询的语法。但是 SQL 语言也包含用于更新、插入和删除记录的语法。
查询和更新指令构成了 SQL 的 DML 部分:
SELECT - 从数据库表中获取数据
UPDATE - 更新数据库表中的数据
DELETE - 从数据库表中删除数据
INSERT INTO - 向数据库表中插入数据
SQL 的数据定义语言 (DDL) 部分使我们有能力创建或删除表格。我们也可以定义索引(键),规定表之间的链接,以及施加表间的约束。
SQL 中最重要的 DDL 语句:
CREATE DATABASE - 创建新数据库
ALTER DATABASE - 修改数据库
CREATE TABLE - 创建新表
ALTER TABLE - 变更(改变)数据库表
DROP TABLE - 删除表
CREATE INDEX - 创建索引(搜索键)
DROP INDEX - 删除索引
select语句
SELECT 列名称 FROM 表名称
SELECT * FROM 表名称
insert语句
INSERT INTO table_name (列1, 列2,...) VALUES (值1, 值2,....)
INSERT INTO Persons (LastName, Address) VALUES ('Wilson', 'Champs-Elysees')
update语句
UPDATE 表名称 SET 列名称 = 新值 WHERE 列名称 = 某值
UPDATE Person SET FirstName = 'Fred' WHERE LastName = 'Wilson'
delete语句
DELETE FROM 表名称 WHERE 列名称 = 值
DELETE FROM Person WHERE LastName = 'Wilson'
distinct关键字
SELECT DISTINCT 列名称 FROM 表名称
SELECT DISTINCT Company FROM Orders
where关键字
这是正确的:
SELECT * FROM Persons WHERE FirstName='Bush'
这是错误的:
SELECT * FROM Persons WHERE FirstName=Bush
AND&OR关键字
使用 AND 来显示所有姓为 "Carter" 并且名为 "Thomas" 的人:
SELECT * FROM Persons WHERE FirstName='Thomas' AND LastName='Carter'
使用 OR 来显示所有姓为 "Carter" 或者名为 "Thomas" 的人:
SELECT * FROM Persons WHERE firstname='Thomas' OR lastname='Carter'
Order By关键字
以字母顺序显示公司名称(Company),并以数字顺序显示顺序号(OrderNumber):
SELECT Company, OrderNumber FROM Orders ORDER BY Company, OrderNumber
以逆字母顺序显示公司名称:
SELECT Company, OrderNumber FROM Orders ORDER BY Company DESC
以逆字母顺序显示公司名称,并以数字顺序显示顺序号:
SELECT Company, OrderNumber FROM Orders ORDER BY Company DESC, OrderNumber ASC
Top子句
TOP 子句用于规定要返回的记录的数目。
对于拥有数千条记录的大型表来说,TOP 子句是非常有用的。
注释:并非所有的数据库系统都支持 TOP 子句。
现在,我们希望从上面的 “Persons” 表中选取头两条记录。
我们可以使用下面的 SELECT 语句:
SELECT TOP 2 * FROM Persons
like操作符
LIKE 操作符用于在 WHERE 子句中搜索列中的指定模式。
现在,我们希望从上面的 “Persons” 表中选取居住在以 “N” 开始的城市里的人:
我们可以使用下面的 SELECT 语句:
SELECT * FROM Persons
WHERE City LIKE 'N%'
如果想表示单个字符,则用下划线表示。
SQL通配符
通配符 | 描述 |
---|---|
% | 代替一个或多个字符 |
下划线 | 代替一个字符 |
– | – |
[charlist] | 字符列中的任何单一字符 |
[!charlist] | 不在字符列中的任何单一字符 |
[^charlist] | 不在字符列中的任何单一字符 |
IN操作符
IN 操作符允许我们在 WHERE 子句中规定多个值。
现在,我们希望从上表中选取姓氏为 Adams 和 Carter 的人:
我们可以使用下面的 SELECT 语句:
SELECT * FROM Persons
WHERE LastName IN ('Adams','Carter')
between操作符
操作符 BETWEEN … AND 会选取介于两个值之间的数据范围。这些值可以是数值、文本或者日期。
如需以字母顺序显示介于 “Adams”(包括)和 “Carter”(不包括)之间的人,请使用下面的 SQL:
SELECT * FROM Persons
WHERE LastName
BETWEEN 'Adams' AND 'Carter'
Alias别名
假设我们有两个表分别是:“Persons” 和 “Product_Orders”。我们分别为它们指定别名 “p” 和 “po”。
现在,我们希望列出 “John Adams” 的所有定单。
我们可以使用下面的 SELECT 语句:
SELECT po.OrderID, p.LastName, p.FirstName
FROM Persons AS p, Product_Orders AS po
WHERE p.LastName='Adams' AND p.FirstName='John'
Join 和 Key
有时为了得到完整的结果,我们需要从两个或更多的表中获取结果。我们就需要执行 join。
数据库中的表可通过键将彼此联系起来。主键(Primary Key)是一个列,在这个列中的每一行的值都是唯一的。在表中,每个主键的值都是唯一的。这样做的目的是在不重复每个表中的所有数据的情况下,把表间的数据交叉捆绑在一起。
我们可以通过引用两个表的方式,从两个表中获取数据:
谁订购了产品,并且他们订购了什么产品?
SELECT Persons.LastName, Persons.FirstName, Orders.OrderNo
FROM Persons, Orders
WHERE Persons.Id_P = Orders.Id_P
除了上面的方法,我们也可以使用关键词 JOIN 来从两个表中获取数据。
如果我们希望列出所有人的定购,可以使用下面的 SELECT 语句:
SELECT Persons.LastName, Persons.FirstName, Orders.OrderNo
FROM Persons
INNER JOIN Orders
ON Persons.Id_P = Orders.Id_P
ORDER BY Persons.LastName
SQL INNER JOIN 关键字
内连接(INNER JOIN)实例
SELECT Persons.LastName, Persons.FirstName, Orders.OrderNo
FROM Persons
INNER JOIN Orders
ON Persons.Id_P=Orders.Id_P
ORDER BY Persons.LastName
SQL LEFT JOIN 关键字
LEFT JOIN 关键字会从左表 (table_name1) 那里返回所有的行,即使在右表 (table_name2) 中没有匹配的行。
LEFT JOIN 关键字语法
SELECT column_name(s)
FROM table_name1
LEFT JOIN table_name2
ON table_name1.column_name=table_name2.column_name
SQL RIGHT JOIN 关键字
RIGHT JOIN 关键字会右表 (table_name2) 那里返回所有的行,即使在左表 (table_name1) 中没有匹配的行。
RIGHT JOIN 关键字语法
SELECT column_name(s)
FROM table_name1
RIGHT JOIN table_name2
ON table_name1.column_name=table_name2.column_name
SQL FULL JOIN 关键字
只要其中某个表存在匹配,FULL JOIN 关键字就会返回行。
FULL JOIN 关键字语法
SELECT column_name(s)
FROM table_name1
FULL JOIN table_name2
ON table_name1.column_name=table_name2.column_name
SQL UNION 操作符
UNION 操作符用于合并两个或多个 SELECT 语句的结果集。
请注意,UNION 内部的 SELECT 语句必须拥有相同数量的列。列也必须拥有相似的数据类型。同时,每条 SELECT 语句中的列的顺序必须相同。
SELECT column_name(s) FROM table_name1
UNION
SELECT column_name(s) FROM table_name2
默认地,UNION 操作符选取不同的值。如果允许重复的值,请使用 UNION ALL。
SELECT column_name(s) FROM table_name1
UNION ALL
SELECT column_name(s) FROM table_name2
SELECT INTO 语句
SELECT INTO 语句从一个表中选取数据,然后把数据插入另一个表中。
SELECT INTO 语句常用于创建表的备份复件或者用于对记录进行存档。
下面的例子会制作 “Persons” 表的备份复件:
SELECT *
INTO Persons_backup
FROM Persons
IN 子句可用于向另一个数据库中拷贝表:
SELECT *
INTO Persons IN 'Backup.mdb'
FROM Persons
如果我们希望拷贝某些域,可以在 SELECT 语句后列出这些域:
SELECT LastName,FirstName
INTO Persons_backup
FROM Persons
CREATE DATABASE 语句
CREATE DATABASE database_name
CREATE TABLE 语句
CREATE TABLE Persons
(
Id_P int,
LastName varchar(255),
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255)
)
SQL 约束
约束用于限制加入表的数据的类型。
可以在创建表时规定约束(通过 CREATE TABLE 语句),或者在表创建之后也可以(通过 ALTER TABLE 语句)。
我们将主要探讨以下几种约束:
NOT NULL
UNIQUE
PRIMARY KEY
FOREIGN KEY
CHECK
DEFAULT
SQL NOT NULL 约束
NOT NULL 约束强制列不接受 NULL 值。
NOT NULL 约束强制字段始终包含值。这意味着,如果不向字段添加值,就无法插入新记录或者更新记录。
CREATE TABLE Persons
(
Id_P int NOT NULL,
LastName varchar(255) NOT NULL,
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255)
)
SQL UNIQUE 约束
UNIQUE 约束唯一标识数据库表中的每条记录。
UNIQUE 和 PRIMARY KEY 约束均为列或列集合提供了唯一性的保证。
PRIMARY KEY 拥有自动定义的 UNIQUE 约束。
请注意,每个表可以有多个 UNIQUE 约束,但是每个表只能有一个 PRIMARY KEY 约束。
CREATE TABLE Persons
(
Id_P int NOT NULL,
LastName varchar(255) NOT NULL,
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255),
UNIQUE (Id_P)
)
如果需要命名 UNIQUE 约束,以及为多个列定义 UNIQUE 约束,请使用下面的 SQL 语法:
CREATE TABLE Persons
(
Id_P int NOT NULL,
LastName varchar(255) NOT NULL,
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255),
CONSTRAINT uc_PersonID UNIQUE (Id_P,LastName)
)
撤销 UNIQUE 约束
如需撤销 UNIQUE 约束,请使用下面的 SQL:
MySQL:
ALTER TABLE Persons
DROP INDEX uc_PersonID
SQL Server / Oracle / MS Access:
ALTER TABLE Persons
DROP CONSTRAINT uc_PersonID
当表已被创建时,如需在 “Id_P” 列创建 UNIQUE 约束,请使用下列 SQL:
MySQL / SQL Server / Oracle / MS Access:
ALTER TABLE Persons
ADD UNIQUE (Id_P)
如需命名 UNIQUE 约束,并定义多个列的 UNIQUE 约束,请使用下面的 SQL 语法:
MySQL / SQL Server / Oracle / MS Access:
ALTER TABLE Persons
ADD CONSTRAINT uc_PersonID UNIQUE (Id_P,LastName)
SQL PRIMARY KEY 约束
PRIMARY KEY 约束唯一标识数据库表中的每条记录。
主键必须包含唯一的值。
主键列不能包含 NULL 值。
每个表都应该有一个主键,并且每个表只能有一个主键。
下面的 SQL 在 “Persons” 表创建时在 “Id_P” 列创建 PRIMARY KEY 约束:
MySQL:
CREATE TABLE Persons
(
Id_P int NOT NULL,
LastName varchar(255) NOT NULL,
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255),
PRIMARY KEY (Id_P)
)
SQL Server / Oracle / MS Access:
CREATE TABLE Persons
(
Id_P int NOT NULL PRIMARY KEY,
LastName varchar(255) NOT NULL,
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255)
)
如果需要命名 PRIMARY KEY 约束,以及为多个列定义 PRIMARY KEY 约束,请使用下面的 SQL 语法:
MySQL / SQL Server / Oracle / MS Access:
CREATE TABLE Persons
(
Id_P int NOT NULL,
LastName varchar(255) NOT NULL,
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255),
CONSTRAINT pk_PersonID PRIMARY KEY (Id_P,LastName)
)
如果在表已存在的情况下为 “Id_P” 列创建 PRIMARY KEY 约束,请使用下面的 SQL:
MySQL / SQL Server / Oracle / MS Access:
ALTER TABLE Persons
ADD PRIMARY KEY (Id_P)
如果需要命名 PRIMARY KEY 约束,以及为多个列定义 PRIMARY KEY 约束,请使用下面的 SQL 语法:
MySQL / SQL Server / Oracle / MS Access:
ALTER TABLE Persons
ADD CONSTRAINT pk_PersonID PRIMARY KEY (Id_P,LastName)
如需撤销 PRIMARY KEY 约束,请使用下面的 SQL:
MySQL:
ALTER TABLE Persons
DROP PRIMARY KEY
SQL Server / Oracle / MS Access:
ALTER TABLE Persons
DROP CONSTRAINT pk_PersonID
SQL FOREIGN KEY 约束
一个表中的 FOREIGN KEY 指向另一个表中的 PRIMARY KEY。
让我们通过一个例子来解释外键。请看下面两个表:
FOREIGN KEY 约束用于预防破坏表之间连接的动作。
FOREIGN KEY 约束也能防止非法数据插入外键列,因为它必须是它指向的那个表中的值之一。
下面的 SQL 在 “Orders” 表创建时为 “Id_P” 列创建 FOREIGN KEY:
MySQL:
CREATE TABLE Orders
(
Id_O int NOT NULL,
OrderNo int NOT NULL,
Id_P int,
PRIMARY KEY (Id_O),
FOREIGN KEY (Id_P) REFERENCES Persons(Id_P)
)
SQL Server / Oracle / MS Access:
CREATE TABLE Orders
(
Id_O int NOT NULL PRIMARY KEY,
OrderNo int NOT NULL,
Id_P int FOREIGN KEY REFERENCES Persons(Id_P)
)
如果需要命名 FOREIGN KEY 约束,以及为多个列定义 FOREIGN KEY 约束,请使用下面的 SQL 语法:
MySQL / SQL Server / Oracle / MS Access:
CREATE TABLE Orders
(
Id_O int NOT NULL,
OrderNo int NOT NULL,
Id_P int,
PRIMARY KEY (Id_O),
CONSTRAINT fk_PerOrders FOREIGN KEY (Id_P)
REFERENCES Persons(Id_P)
)
如果在 “Orders” 表已存在的情况下为 “Id_P” 列创建 FOREIGN KEY 约束,请使用下面的 SQL:
MySQL / SQL Server / Oracle / MS Access:
ALTER TABLE Orders
ADD FOREIGN KEY (Id_P)
REFERENCES Persons(Id_P)
如果需要命名 FOREIGN KEY 约束,以及为多个列定义 FOREIGN KEY 约束,请使用下面的 SQL 语法:
MySQL / SQL Server / Oracle / MS Access:
ALTER TABLE Orders
ADD CONSTRAINT fk_PerOrders
FOREIGN KEY (Id_P)
REFERENCES Persons(Id_P)
如需撤销 FOREIGN KEY 约束,请使用下面的 SQL:
MySQL:
ALTER TABLE Orders
DROP FOREIGN KEY fk_PerOrders
SQL Server / Oracle / MS Access:
ALTER TABLE Orders
DROP CONSTRAINT fk_PerOrders
SQL CHECK 约束
CHECK 约束用于限制列中的值的范围。
如果对单个列定义 CHECK 约束,那么该列只允许特定的值。
如果对一个表定义 CHECK 约束,那么此约束会在特定的列中对值进行限制。
下面的 SQL 在 “Persons” 表创建时为 “Id_P” 列创建 CHECK 约束。CHECK 约束规定 “Id_P” 列必须只包含大于 0 的整数。
My SQL:
CREATE TABLE Persons
(
Id_P int NOT NULL,
LastName varchar(255) NOT NULL,
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255),
CHECK (Id_P>0)
)
SQL Server / Oracle / MS Access:
CREATE TABLE Persons
(
Id_P int NOT NULL CHECK (Id_P>0),
LastName varchar(255) NOT NULL,
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255)
)
如果需要命名 CHECK 约束,以及为多个列定义 CHECK 约束,请使用下面的 SQL 语法:
MySQL / SQL Server / Oracle / MS Access:
CREATE TABLE Persons
(
Id_P int NOT NULL,
LastName varchar(255) NOT NULL,
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255),
CONSTRAINT chk_Person CHECK (Id_P>0 AND City='Sandnes')
)
如果在表已存在的情况下为 “Id_P” 列创建 CHECK 约束,请使用下面的 SQL:
MySQL / SQL Server / Oracle / MS Access:
ALTER TABLE Persons
ADD CHECK (Id_P>0)
如果需要命名 CHECK 约束,以及为多个列定义 CHECK 约束,请使用下面的 SQL 语法:
MySQL / SQL Server / Oracle / MS Access:
ALTER TABLE Persons
ADD CONSTRAINT chk_Person CHECK (Id_P>0 AND City='Sandnes')
如需撤销 CHECK 约束,请使用下面的 SQL:
SQL Server / Oracle / MS Access:
ALTER TABLE Persons
DROP CONSTRAINT chk_Person
MySQL:
ALTER TABLE Persons
DROP CHECK chk_Person
SQL DEFAULT 约束
DEFAULT 约束用于向列中插入默认值。
如果没有规定其他的值,那么会将默认值添加到所有的新记录。
下面的 SQL 在 “Persons” 表创建时为 “City” 列创建 DEFAULT 约束:
My SQL / SQL Server / Oracle / MS Access:
CREATE TABLE Persons
(
Id_P int NOT NULL,
LastName varchar(255) NOT NULL,
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255) DEFAULT 'Sandnes'
)
通过使用类似 GETDATE() 这样的函数,DEFAULT 约束也可以用于插入系统值:
CREATE TABLE Orders
(
Id_O int NOT NULL,
OrderNo int NOT NULL,
Id_P int,
OrderDate date DEFAULT GETDATE()
)
如果在表已存在的情况下为 “City” 列创建 DEFAULT 约束,请使用下面的 SQL:
MySQL:
ALTER TABLE Persons
ALTER City SET DEFAULT 'SANDNES'
SQL Server / Oracle / MS Access:
ALTER TABLE Persons
ALTER COLUMN City SET DEFAULT 'SANDNES'
如需撤销 DEFAULT 约束,请使用下面的 SQL:
MySQL:
ALTER TABLE Persons
ALTER City DROP DEFAULT
SQL Server / Oracle / MS Access:
ALTER TABLE Persons
ALTER COLUMN City DROP DEFAULT
CREATE INDEX 语句用于在表中创建索引。
在不读取整个表的情况下,索引使数据库应用程序可以更快地查找数据。
您可以在表中创建索引,以便更加快速高效地查询数据。
用户无法看到索引,它们只能被用来加速搜索/查询。
注释:更新一个包含索引的表需要比更新一个没有索引的表更多的时间,这是由于索引本身也需要更新。因此,理想的做法是仅仅在常常被搜索的列(以及表)上面创建索引。
在表上创建一个简单的索引。允许使用重复的值:
CREATE INDEX index_name
ON table_name (column_name)
如果您希望以降序索引某个列中的值,您可以在列名称之后添加保留字 DESC:
CREATE INDEX PersonIndex
ON Person (LastName DESC)
假如您希望索引不止一个列,您可以在括号中列出这些列的名称,用逗号隔开:
CREATE INDEX PersonIndex
ON Person (LastName, FirstName)
SQL DROP INDEX 语句
我们可以使用 DROP INDEX 命令删除表格中的索引。
用于 Microsoft SQLJet (以及 Microsoft Access) 的语法:
DROP INDEX index_name ON table_name
用于 MS SQL Server 的语法:
DROP INDEX table_name.index_name
用于 IBM DB2 和 Oracle 语法:
DROP INDEX index_name
用于 MySQL 的语法:
ALTER TABLE table_name DROP INDEX index_name
DROP TABLE 语句用于删除表(表的结构、属性以及索引也会被删除):
DROP TABLE 表名称
DROP DATABASE 语句用于删除数据库:
DROP DATABASE 数据库名称
请使用 TRUNCATE TABLE 命令(仅仅删除表格中的数据):
TRUNCATE TABLE 表名称
ALTER TABLE 语句
ALTER TABLE 语句用于在已有的表中添加、修改或删除列。
如需在表中添加列,请使用下列语法:
ALTER TABLE table_name
ADD column_name datatype
要删除表中的列,请使用下列语法:
ALTER TABLE table_name
DROP COLUMN column_name
要改变表中列的数据类型,请使用下列语法:
ALTER TABLE table_name
ALTER COLUMN column_name datatype
现在,我们希望在表 “Persons” 中添加一个名为 “Birthday” 的新列。
我们使用下列 SQL 语句:
ALTER TABLE Persons
ADD Birthday date
AUTO INCREMENT 字段
我们通常希望在每次插入新记录时,自动地创建主键字段的值。
我们可以在表中创建一个 auto-increment 字段。
下列 SQL 语句把 “Persons” 表中的 “P_Id” 列定义为 auto-increment 主键:
CREATE TABLE Persons
(
P_Id int NOT NULL AUTO_INCREMENT,
LastName varchar(255) NOT NULL,
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255),
PRIMARY KEY (P_Id)
)
SQL CREATE VIEW 语句
什么是视图?
在 SQL 中,视图是基于 SQL 语句的结果集的可视化的表。
视图包含行和列,就像一个真实的表。视图中的字段就是来自一个或多个数据库中的真实的表中的字段。我们可以向视图添加 SQL 函数、WHERE 以及 JOIN 语句,我们也可以提交数据,就像这些来自于某个单一的表。
注释:数据库的设计和结构不会受到视图中的函数、where 或 join 语句的影响。
SQL CREATE VIEW 语法
CREATE VIEW [Current Product List] AS
SELECT ProductID,ProductName
FROM Products
WHERE Discontinued=No
SQL 更新视图
现在,我们希望向 “Current Product List” 视图添加 “Category” 列。我们将通过下列 SQL 更新视图:
CREATE VIEW [Current Product List] AS
SELECT ProductID,ProductName,Category
FROM Products
WHERE Discontinued=No
您可以通过 DROP VIEW 命令来删除视图。
SQL DROP VIEW Syntax
DROP VIEW view_name
SQL Date 函数
MySQL 使用下列数据类型在数据库中存储日期或日期/时间值:
DATE - 格式 YYYY-MM-DD
DATETIME - 格式: YYYY-MM-DD HH:MM:SS
TIMESTAMP - 格式: YYYY-MM-DD HH:MM:SS
YEAR - 格式 YYYY 或 YY
NOW() | 返回当前的日期和时间 |
---|---|
CURDATE() | 返回当前的日期 |
CURTIME() | 返回当前的时间 |
– | – |
DATE() | 提取日期或日期/时间表达式的日期部分 |
SQL NULL 值
NULL 值是遗漏的未知数据。
默认地,表的列可以存放 NULL 值。
SELECT LastName,FirstName,Address FROM Persons
WHERE Address IS NULL
SELECT LastName,FirstName,Address FROM Persons
WHERE Address IS NOT NULL
SQL 数据类型
sql数据类型连接
SQL函数列表
其中比较难得函数是
GROUP BY 语句
我们想要使用 GROUP BY 语句对客户进行组合。
我们使用下列 SQL 语句:
SELECT Customer,SUM(OrderPrice) FROM Orders
GROUP BY Customer
HAVING 子句
在 SQL 中增加 HAVING 子句原因是,WHERE 关键字无法与合计函数一起使用。
SELECT Customer,SUM(OrderPrice) FROM Orders
GROUP BY Customer
HAVING SUM(OrderPrice)<2000
FORMAT() 函数
SELECT FORMAT(column_name,format) FROM table_name
1.组函数用法规则
mysql中组函数在select语句中可以随意使用,但在oracle中如果查询语句中有组函数,那其他列名必须是组函数处理过的,或者是group by子句中的列否则报错
select name,count(money) from user;这个放在mysql中没有问题在oracle中就有问题了。
2.自动增长的数据类型处理
MYSQL有自动增长的数据类型,插入记录时不用操作此字段,会自动获得数据值。ORACLE没有自动增长的数据类型,需要建立一个自动增长的序列号,插入记录时要把序列号的下一个值赋于此字段。
CREATE SEQUENCE序列号的名称(最好是表名+序列号标记)INCREMENT BY 1 START WITH 1 MAXVALUE 99999 CYCLE NOCACHE;
其中最大的值按字段的长度来定,如果定义的自动增长的序列号NUMBER(6),最大值为999999
INSERT语句插入这个字段值为:序列号的名称.NEXTVAL
3.单引号的处理
MYSQL里可以用双引号包起字符串,ORACLE里只可以用单引号包起字符串。
4.翻页的SQL语句的处理
MYSQL处理翻页的SQL语句比较简单,用LIMIT开始位置,记录个数;PHP里还可以用SEEK定位到结果集的位置。ORACLE处理翻页的SQL语句就比较繁琐了。每个结果集只有一个ROWNUM字段标明它的位置,并且只能用ROWNUM<100,不能用ROWNUM>80。
以下是经过分析后较好的两种ORACLE翻页SQL语句(ID是唯一关键字的字段名):
语句一:
SELECT ID, [FIELD_NAME,…] FROM TABLE_NAME WHERE ID IN ( SELECT ID FROM (SELECT ROWNUM AS NUMROW, ID FROM TABLE_NAME WHERE 条件1 ORDER BY 条件2) WHERE NUMROW > 80 AND NUMROW < 100 ) ORDER BY 条件3;
语句二:
SELECT * FROM (( SELECT ROWNUM AS NUMROW, c.* from (select [FIELD_NAME,…] FROM TABLE_NAME WHERE 条件1 ORDER BY 条件2) c) WHERE NUMROW > 80 AND NUMROW < 100 ) ORDER BY 条件3;
5.长字符串的处理
长字符串的处理ORACLE也有它特殊的地方。INSERT和UPDATE时最大可操作的字符串长度小于等于4000个单字节,如果要插入更长的字符串,请考虑字段用CLOB类型,方法借用ORACLE里自带的DBMS_LOB程序包。插入修改记录前一定要做进行非空和长度判断,不能为空的字段值和超出长度字段值都应该提出警告,返回上次操作。
6.日期字段的处理
MYSQL日期字段分DATE和TIME两种,ORACLE日期字段只有DATE,包含年月日时分秒信息,用当前数据库的系统时间为SYSDATE,精确到秒,或者用字符串转换成日期型函数TO_DATE(‘2001-08-01’,’YYYY-MM-DD’)年-月-日24小时:分钟:秒的格式YYYY-MM-DD HH24:MI:SS TO_DATE()还有很多种日期格式,可以参看ORACLE DOC.日期型字段转换成字符串函数TO_CHAR(‘2001-08-01’,’YYYY-MM-DD HH24:MI:SS’)
日期字段的数学运算公式有很大的不同。MYSQL找到离当前时间7天用DATE_FIELD_NAME > SUBDATE(NOW(),INTERVAL 7 DAY)ORACLE找到离当前时间7天用 DATE_FIELD_NAME >SYSDATE - 7;
MYSQL中插入当前时间的几个函数是:NOW()函数以`'YYYY-MM-DD HH:MM:SS’返回当前的日期时间,可以直接存到DATETIME字段中。CURDATE()以’YYYY-MM-DD’的格式返回今天的日期,可以直接存到DATE字段中。CURTIME()以’HH:MM:SS’的格式返回当前的时间,可以直接存到TIME字段中。例:insert into tablename (fieldname) values (now())
而oracle中当前时间是sysdate
7.空字符的处理
MYSQL的非空字段也有空的内容,ORACLE里定义了非空字段就不容许有空的内容。按MYSQL的NOT NULL来定义ORACLE表结构,导数据的时候会产生错误。因此导数据时要对空字符进行判断,如果为NULL或空字符,需要把它改成一个空格的字符串。
8.字符串的模糊比较
MYSQL里用字段名like%‘字符串%’,ORACLE里也可以用字段名like%‘字符串%’但这种方法不能使用索引,速度不快,用字符串比较函数instr(字段名,‘字符串’)>0会得到更精确的查找结果。
9.数据库连接
mysql里面连接多个字符只需要一个concat,但是oracle里面一个concat只能连接两个字符串。
这就是我总结的sql教程,我们工作中常用的数据库是mysl和oracle。以后每天我都会写一篇博客共勉。
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