大数据从入门到实战 - 第2章 分布式文件系统HDFS_第2关:hdfs-java接口之读取文件

简介
当数据集的大小超过一台独立的物理计算机的存储能力时，就有必要对它进行分区并存储到若干台单独的计算机上，管理网络中跨多台计算机存储的文件系统称之为分布式文件系统（distributed filesystem）。该系统架构于网络之上，势必会引入网络编程的复杂性，因此分布式文件系统比普通磁盘文件系统更为复杂，例如，该文件系统能够容忍节点故障而不丢失任何数据，就是一个极大的挑战。
Hadoop自带一个称为HDFS的分布式文件系统，即Hadoop Distributed FileSystem。有时候也称为DFS，这就是我们本章要重点了解的内容。

第2关：HDFS-JAVA接口之读取文件

package step2;

import java.io.IOException;
import java.io.InputStream;
import java.net.URI;

import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.FileSystem;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.io.IOUtils;


public class FileSystemCat {
   
	
	public static void main(String[] args) throws IOException {
   
		//请在Begin-End之间添加你的代码，完成任务要求。
        /********* Begin *********/
	URI uri = URI.create("hdfs://localhost:9000/user/hadoop/task.txt");
    Configuration config = new Configuration();
    FileSystem fs = FileSystem.get(uri, config);
    InputStream in = null;
    try {
   
        in = fs.open(new Path
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