二叉树的链式存储_二叉树的链式存储插入

     二叉树是一种非常重要的数据结构，它能够高效地进行数据的插入、删除和查找操作。二叉树的每个节点最多有两个子节点，分别是左子节点和右子节点。二叉树可以采用多种不同的存储方式来实现，其中链式存储是最为直观和常用的一种方法。本文将深入探讨二叉树的链式存储技术，包括其定义、特点、实现以及相关操作。

一、二叉树的定义

     二叉树是一种特殊的树形结构，它的每个节点最多有两个子节点，分别称为左子节点和右子节点。二叉树有一个特殊的节点，称为根节点，它没有父节点。二叉树中的其他节点分为内部节点和叶子节点。内部节点是指至少有一个子节点的节点，而叶子节点是没有子节点的节点。

二、链式存储的特点

    链式存储是一种动态的数据存储方式，它使用指针来链接数据元素，形成链表。在二叉树的链式存储中，每个节点包含三个部分：数据域、左指针域和右指针域。数据域用于存储节点的值，左指针域和右指针域分别指向该节点的左子节点和右子节点。如果某个子节点不存在，相应的指针域为空（通常用`NULL`表示）。

链式存储的优点包括：

1. 动态性：链式存储允许动态地分配和释放内存空间，便于进行节点的插入和删除操作。
2. 灵活性：链式存储不受内存空间限制，可以灵活地扩展二叉树的大小。
3. 方便性：通过指针可以直接访问任何节点，便于进行各种操作。

三、 链式存储的结构定义

可以使用结构体来定义二叉树的节点：

typedef struct BiTNode {
    ElemType data;          // 数据域，ElemType可以是任何类型
    struct BiTNode *lchild; // 左子节点指针
    struct BiTNode *rchild; // 右子节点指针
} BiTNode, *BiTree;

在这个定义中，BiTNode是一个结构体，包含了数据域data和两个指针域lchild和rchild。BiTree是一个指向`BiTNode`的指针类型，通常用来表示二叉树。

四、二叉树的链式存储操作

1.创建二叉树

创建二叉树通常是从根节点开始，逐步添加子节点。以下是一个简单的创建二叉树的函数：

BiTree createBiTree() {
    BiTree root = (BiTree)malloc(sizeof(BiTNode));
    if (!root) {
        return NULL;
    }
    // 初始化根节点的值和子节点指针
    root->data = /* 初始化值 */;
    root->lchild = NULL;
    root->rchild = NULL;
    // 递归地创建左子树和右子树
    // ...
    return root;
}

 

2.插入节点

插入节点的操作通常需要找到合适的位置来插入新节点。以下是一个简单的插入节点的函数：

void insertNode(BiTree root, ElemType value) {
    if (!root) {
        // 如果根节点不存在，直接创建一个新节点作为根节点
        root = (BiTree)malloc(sizeof(BiTNode));
        if (!root) {
            return;
        }
        root->data = value;
        root->lchild = NULL;
        root->rchild = NULL;
        return;
    }
    // 根据value的值，决定插入到左子树还是右子树
    if (value < root->data) {
        if (!root->lchild) {
            // 如果左子节点不存在，直接创建一个新节点作为左子节点
            root->lchild = (BiTree)malloc(sizeof(BiTNode));
            if (!root->lchild) {
                return;
            }
            root->lchild->data = value;
            root->lchild->lchild = NULL;
            root->lchild->rchild = NULL;
        } else {
            // 如果左子节点已存在，递归地插入到左子树
            insertNode(root->lchild, value);
        }
    } else {
        // 类似地，处理右子树的情况
        // ...
    }
}

3.搜索节点

搜索节点的操作是从根节点开始，根据节点的值来决定向左还是向右遍历。以下是一个简单的搜索节点的函数：

BiTree searchNode(BiTree root, ElemType value) {
    if (!root || root->data == value) {
        return root;
    }
    if (value < root->data) {
        return searchNode(root->lchild, value);
    } else {
        return searchNode(root->rchild, value);
    }
}

4.删除节点

删除节点的操作比较复杂，需要考虑多种情况，如被删除节点是否有子节点、是否有一个子节点或两个子节点等。以下是一个简单的删除节点的函数：

void deleteNode(BiTree root, ElemType value) {
    if (!root) {
        return;
    }
    if (value < root->data) {
        deleteNode(root->lchild, value);
    } else if (value > root->data) {
        deleteNode(root->rchild, value);
    } else {
        // 找到了要删除的节点，进行删除操作
        // ...
    }
}