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给定一个非空的整数数组,返回其中出现频率前 k 高的元素。
示例 1:
输入: nums = [1,1,1,2,2,3], k = 2
输出: [1,2]
示例 2:
输入: nums = [1], k = 1
输出: [1]
说明:
你可以假设给定的 k 总是合理的,且 1 ≤ k ≤ 数组中不相同的元素的个数。
你的算法的时间复杂度必须优于 O(n log n) , n 是数组的大小。
思路:最简单的思路,扫描一遍统计频率,再排序找到前k个出现频率最高的元素,时间:O(nlogn),由于题目要求小于这个复杂度,故可以采取优先队列的方法如下:
维护一个k元素的优先队列,如果遍历到的数字出现频率比队列中最小频率元素频率高,则取出队列中最小频率的元素,将新元素入队,最终队列中剩下k个频率最高的元素,时间:O(nlogk) < O(nlogn)
- class Solution:
- def topKFrequent(self, nums: List[int], k: int) -> List[int]:
- import queue
- result = list()
- freq = dict() # key:数,value:该数出现的频次
-
- for i in nums:
- freq[i] = 0
- for i in num
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