机器学习——DEAP数据集_deap数据集是什么

DEAP数据集介绍

DEAP（Database for Emotion Analysis usingPhysiological Signals)，该数据库是由来自英国伦敦玛丽皇后大学，荷兰特温特大学，瑞士日内瓦大学，瑞士联邦理工学院的Koelstra 等人通过实验采集到的，用来研究人类情感状态的多通道数据，可以公开免费获取。该数据库是基于音乐视频材料诱发刺激下产生的生理信号，记录了32名受试者，观看40分钟音乐视频（每一个音乐视频1分钟）的生理信号和受试者对视频的Valence, Arousal, Dominance,Liking的心理量表，同时也包括前22名参与者的面部表情视频。该数据库可以研究多模态下的生理信号，对情绪脑电的研究具有非常重要的意义。

生理信号采用512Hz采样，128Hz复采样（官方提供了经过预处理的复采样数据）每个被试者的生理信号矩阵为40408064（40首实验音乐，40导生理信号通道，8064个采样点）其中40首音乐均为时长1分钟的不同种类音乐视频，40导生理信号包括10-20系统下32导脑电信号、2 导眼电信号（1导水平眼电信号，1导竖直眼电信号）[眼电信号EOG]、2导肌电信号（EMG）、1导GSR信号（皮电）、1导呼吸带信号、1导体积描记器、1导体温记录信号。8064则是128Hz采样率下63s的数据，每一段信号记录前，都有3s静默时间。
在采集的40个生理信号通道中，前32个通道采集的为脑电信号，脑电通道按照国际10-20系统选择32个通道的位置，分别为Fp1、AF3、F3、F7、FC5、FC1、C3、T7、CP5、CP1、P3、P7、P