Elasticsearch之Template详解_elasticsearchtemplate，作为一个软件测试程序员

先自我介绍一下，小编浙江大学毕业，去过华为、字节跳动等大厂，目前阿里P7

深知大多数程序员，想要提升技能，往往是自己摸索成长，但自己不成体系的自学效果低效又漫长，而且极易碰到天花板技术停滞不前！

因此收集整理了一份《2024年最新软件测试全套学习资料》，初衷也很简单，就是希望能够帮助到想自学提升又不知道该从何学起的朋友。

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正文

示例2

再创建一个模板，匹配规则为：索引的名称以template开头的，设定分片数量为1，副本数量为3。
date_detection：mapping设置，如果字符串符合日期的类型，就自动匹配为日期，true为开启，false为关闭
numeric_detection：mapping设置，如果字符串是数字的话，自动映射数字类型。

put _template/template_test
{
“index_patterns”:[“template*”],
“order”:1,
“settings”:{
“number_of_shards”:1,
“number_of_replicas”:3
},
“mappings”:{
“date_detection”:false,
“numeric_detection”:true
}
}

我们创建一个匹配通配规则的索引，获取信息。可以看到如下，匹配到了template_test，因为template_default的order为0，所以以template_test的分片副本设置为准。

put template_index2

get template_index2

{
“template_index2” : {
“aliases” : { },
“mappings” : {
“date_detection” : false,
“numeric_detection” : true
},
“settings” : {
“index” : {
“routing” : {
“allocation” : {
“include” : {
“_tier_preference” : “data_content”
}
}
},
“number_of_shards” : “1”,
“provided_name” : “template_index2”,
“creation_date” : “1640524532090”,
“number_of_replicas” : “3”,
“uuid” : “QsP_eZuhQKWiaGvF_6ux4A”,
“version” : {
“created” : “7160099”
}
}
}
}
}

我们来插入一个文档，再获取mapping，看看ES是否自动将日期和数字做了转换。

put template_index2/_doc/1
{
“date”:“2021-12-01T00:00:00.000Z”,
“num”:“10000”
}

{
“template_index2” : {
“mappings” : {
“date_detection” : false,
“numeric_detection” : true,
“properties” : {
“date” : {
“type” : “text”,
“fields” : {
“keyword” : {
“type” : “keyword”,
“ignore_above” : 256
}
}
},
“num” : {
“type” : “long”
}
}
}
}
}

可以看到，由于我们设置的 "date_detection":false,"numeric_detection":true。所以就算匹配到了date类型也会给到text的字段类型，数值类型被匹配到了long类型。

示例3

我们再创建一个匹配模板的索引，指定setting的分片和副本数量，看看是否会以我们设定的为准。

put template_index3
{
“settings”:{
“number_of_shards”:2,
“number_of_replicas”:2
}
}

{
“template_index3” : {
“aliases” : { },
“mappings” : {
“date_detection” : false,
“numeric_detection” : true
},
“settings” : {
“index” : {
“routing” : {
“allocation” : {
“include” : {
“_tier_preference” : “data_content”
}
}
},
“number_of_shards” : “2”,
“provided_name” : “template_index3”,
“creation_date” : “1640524899092”,
“number_of_replicas” : “2”,
“uuid” : “nW7wNjmmQaqjgasWG8_7zQ”,
“version” : {
“created” : “7160099”
}
}
}
}
}

由索引的mapping信息可以看到，当前这个索引时匹配到了template_test这个模板的，但是由于我们在创建索引的时候指定了分片和副本的信息，所以以我们指定的为准。

二、Dynamic Template

上面我们讲了Index Template，主要是在创建索引的时候，来根据template的统配规则，确定当前创建的索引是否符合，从而将template里面的配置信息应用在我们新创建的索引中，通常应用于要生成相同配置的索引场景下，比如日志数据管理、统一索引管理等。

Dynamic Template主要是应用于具体的索引中去的，定义在某个索引的mapping设置中，会根据我们设定的数据类型，匹配一些设定的规则，来动态设定字段类型。

比如：字符串全匹配Keyword、is开头的字段设置为boolean，long_开头的字段设置为long等等…都可以由我们来设置模板动态匹配，为匹配到的字段自定设置我们自定义的字段类型。

示例1

比如我们创建一个索引，需要将索引中的字段name中的子字段给copy_to到一个新字段full_name以供查询，但是name中的address属性是不需要的。

put template_mapping
{
“mappings”:{
“dynamic_templates”:[
{
“full_name”:{
“path_match”:“name.*”,
“path_unmatch”:“*.address”,
“mapping”:{
“type”:“text”,
“copy_to”:“full_name”
}
}
}
]
}
}

然后我们插入一个文档

put template_mapping/_doc/1
{
“name”:{
“first”:“程”,
“middle”:“大”,
“last”:“帅”,
“address”:“上海市汤臣一品”
}
}

获取下ES根据我们设定的Dynamic Template自动生成的mapping。

get template_mapping/_mapping

{
“template_mapping” : {
“mappings” : {
“dynamic_templates” : [
{
“full_name” : {
“path_match” : “name.*”,
“path_unmatch” : “*.address”,
“mapping” : {
“copy_to” : “full_name”,
“type” : “text”
}
}
}
],
“date_detection” : false,
“numeric_detection” : true,
“properties” : {
“full_name” : {
“type” : “text”,
“fields” : {
“keyword” : {
“type” : “keyword”,
“ignore_above” : 256
}
}
},
“name” : {
“properties” : {
“address” : {
“type” : “text”,
“fields” : {
“keyword” : {
“type” : “keyword”,
“ignore_above” : 256
}
}
},
“first” : {
“type” : “text”,
“copy_to” : [
“full_name”
]
},
“last” : {
“type” : “text”,
“copy_to” : [
“full_name”
]
},

网上学习资料一大堆，但如果学到的知识不成体系，遇到问题时只是浅尝辄止，不再深入研究，那么很难做到真正的技术提升。

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“copy_to” : [
“full_name”
]
},

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