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kafka如何动态消费新增topic主题_kafka动态创建topic

kafka动态创建topic

一、解决痛点

使用spring-kafka客户端,每次新增topic主题,都需要硬编码客户端并重新发布服务,操作麻烦耗时长。kafkaListener虽可以支持通配符消费topic,缺点是并发数需要手动改并且重启服务 。对于业务逻辑相似场景,创建新主题动态监听可以用kafka-batch-starter组件

二、组件能力

1、新增topic名称为:auto.topic1(由于配置spring.kafka.consumer.prefix 为auto,因此只有auto前缀的topic,才会被组件动态监听。)

2、应用输出日志,监听到新增auto.topic1,并初始化客户端 (主题刷新间隔为10s)

3、发新的消息给auto.topic1,可以看到消费成功,不影响原有kafka客户端的消费

接入成功

三、核心设计点

1、动态接入消息,无需重新发布服务

2、适配spring-kafka配置,和生产运行中的spring-kafka客户端不冲突

四、接入步骤

1、引入maven依赖坐标

  1. <dependency>
  2. <groupId>io.gitee.qrkcn</groupId>
  3. <artifactId>kafka-batch-starter</artifactId>
  4. <version>1.0.0</version>
  5. </dependency>

2、客户端配置,适配spring-kafka原有的配置文件

  1. spring:
  2. kafka:
  3. bootstrap-servers: 172.111.0.1:9092
  4. consumer:
  5. prefix: auto
  6. group-id: kafka-local1
  7. # 手动提交
  8. enable-auto-commit: false
  9. auto-offset-reset: latest
  10. key-deserializer: org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer
  11. value-deserializer: org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer
  12. properties:
  13. auto.commit.interval.ms: 1000
  14. session.timeout.ms: 60000
  15. request.timeout.ms: 1000000
  16. max.poll.interval.ms: 300000 #默认5分钟 300000ms
  17. max.poll.records: 30 #默认500条

spring.kafka.consumer.prefix 配置说明:

  • 必填,topic名称前缀符合配置,才会动态监听

  • 不填为null,组件抛出自定义异常:Caused by: java.lang.InterruptedException: spring.kafka.consumer.prefix can not be null if use kafka-batch-starter

  • 填入""空字符串,则会动态监听所有主题

3、实现动态消费方法DynamicConsumerMethod

在processMessage中处理业务逻辑

  1. @Component
  2. @Slf4j
  3. public class DynamicConsumerMethodImpl implements DynamicConsumerMethod {
  4. @Override
  5. public void processMessage(ConsumerRecords<String, String> records, String topicName) {
  6. for (ConsumerRecord<String, String> record : records) {
  7. String key = record.key();
  8. String value = record.value();
  9. int partition = record.partition();
  10. String topic = record.topic();
  11. log.info("consumer.topicName={},key={},value={}",topicName, key,value);
  12. }
  13. }
  14. }

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