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Python处理音频文件两个非常重要库_python音频处理

python音频处理

pyaudiosounddevice都是用于Python中音频处理和流的库,允许用户通过他们的API录制、播放和处理音频数据。下面是对这两个库的简要介绍:

PyAudio

PyAudio 提供了 Python 绑定到 PortAudio,这是一个跨平台的音频I/O库。它允许你很容易地使用Python语言进行音频录制和播放。

特点:

  • 跨平台(工作在Unix/Linux、MacOS和Windows上)
  • 允许你直接访问声卡或其他音频接口,例如通过麦克风录制声音或者向扬声器输出声音
  • 支持阻塞和非阻塞流
  • 提供了详细的错误信息和音频流状态

典型用途:

  • 音频录制和播放
  • 音频信号处理
  • 实现音频应用,如语音识别和合成

示例代码:

  1. import pyaudio
  2. import wave
  3. # 打开WAV文件
  4. wf = wave.open('file.wav', 'rb')
  5. # 初始化PyAudio
  6. p = pyaudio.PyAudio()
  7. # 打开流
  8. stream = p.open(format=p.get_format_from_width(wf.getsampwidth()),
  9. channels=wf.getnchannels(),
  10. rate=wf.getframerate(),
  11. output=True)
  12. # 读取数据
  13. data = wf.readframes(1024)
  14. # 播放流
  15. while len(data) > 0:
  16. stream.write(data)
  17. data = wf.readframes(1024)
  18. # 停止流
  19. stream.stop_stream()
  20. stream.close()
  21. # 关闭PyAudio
  22. p.terminate()

SoundDevice

sounddevice库是基于PortAudio的,提供了一个简洁的Pythonic接口,用于录制和播放音频。

特点:

  • 跨平台(与PortAudio一样)
  • 提供了同步和异步的音频流接口
  • 支持NumPy,方便进行科学计算
  • 相对于PyAudio,API更加简洁和Pythonic

典型用途:

  • 实时音频处理
  • 实验心理学中的音频刺激
  • 用于科学研究的音频数据采集

示例代码:

  1. import sounddevice as sd
  2. import numpy as np
  3. duration = 5.5 # seconds
  4. frequency = 440 # Hz
  5. # 生成一个音频信号
  6. t = np.linspace(0, duration, int(duration * 44100), False)
  7. audio = np.sin(2 * np.pi * frequency * t)
  8. # 播放音频
  9. sd.play(audio, samplerate=44100)
  10. sd.wait() # 等待音频播放完毕
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