回溯算法，递归和迭代_回溯法的递归和迭代过程

        递归在算法中很常见，比如下面两个例子。

A-program
// 二叉树中序递归版本
visit(root){
    if root==null; return
    visit(root.left) // 左树
    print(root)  // 根
    visit(root.right) // 右树
}

       sum（n）求和：

B-program
// 递归版本求和
f(n){
    if n=1 ;return 1
    return n+f(n-1)
}

       在算法设计中，递归由于调用栈过深，资源得不到释放，性能较差，往往需要转换为迭代版本，理论上，可以证明，迭代和递归是可以相互转换的。

        递归改迭代，是回溯算法的具体应用。在迭代版本中，我们很大可能会用到栈的数据结构，来以此模拟函数的调用过程。在迭代中，需要我们显示存储当前节点和路径。B是单路递归(尾递归），A是多路递归，B是A的一个特例。

        A迭代版本：

visit(root){
    stack,root // 存储路径和当前节点
    // 有节点没有访问到或者回溯到
    while(stack.size()>0 || root ！=null){
        while(root!=null){
             stack.push(root)
             root.left
        }
        // 没有左节点后就开始回溯
        cur = stack.pop()
        print(cur)
        
        root = cur.right
    }
}

          B迭代版本：

其实，最能体现回溯算法的威力例子就是树的遍历：preOrder,inOrder,postOrder三种遍历方法。

##回溯算法模板