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一文快速入门分库分表中间件 Sharding-JDBC (必修课)mp.weixin.qq.com
上文中介绍了 sharding-jdbc 的基础概念,还搭建了一个简单的数据分片案例,但实际开发场景中要远比这复杂的多,我们会按 SQL 中会出现的不同操作符 >、
往下开展前先做个答疑,前两天有个小伙伴私下问了个问题说:如果我一部分表做了分库分表,另一部分未做分库分表的表怎么处理?怎么才能正常访问?
这是一个比较典型的问题,我们知道分库分表是针对某些数据量持续大幅增长的表,比如用户表、订单表等,而不是一刀切将全部表都做分片。那么不分片的表和分片的表如何划分,一般有两种解决方案。严格划分功能库,分片的库与不分片的库剥离开,业务代码中按需切换数据源访问
设置默认数据源,以 Sharding-JDBC 为例,不给未分片表设置分片规则,它们就不会执行,因为找不到路由规则,这时我们设置一个默认数据源,在找不到规则时一律访问默认库。
# 配置数据源 ds-0
spring.shardingsphere.datasource.ds-0.type=com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
spring.shardingsphere.datasource.ds-0.driverClassName=com.mysql.jdbc.Driver
spring.shardingsphere.datasource.ds-0.url=jdbc:mysql://47.94.6.5:3306/ds-0?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&tinyInt1isBit=false&useSSL=false&serverTimezone=GMT
spring.shardingsphere.datasource.ds-0.username=root
spring.shardingsphere.datasource.ds-0.password=root
# 默认数据源,未分片的表默认执行库
spring.shardingsphere.sharding.default-data-source-name=ds-0
这篇我们针对具体的SQL使用场景,实践一下4种分片策略的用法,开始前先做点准备工作。标准分片策略
复合分片策略
行表达式分片策略
Hint分片策略
准备工作
先创建两个数据库 ds-0、ds-1,两个库中分别建表 t_order_0、t_order_1、t_order_2 、t_order_item_0、t_order_item_1、t_order_item_2 6张表,下边实操看看如何在不同场景下应用 sharding-jdbc 的 4种分片策略。
t_order_n 表结构如下:
CREATE TABLE `t_order_0` (
`order_id` bigint(200) NOT NULL,
`order_no` varchar(100) DEFAULT NULL,
`user_id` bigint(200) NOT NULL,
`create_name` varchar(50) DEFAULT NULL,
`price` decimal(10,2) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`order_id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 ROW_FORMAT=DYNAMIC;
t_order_item_n 表结构如下:
CREATE TABLE `t_order_item_0` (
`item_id` bigint(100) NOT NULL,
`order_id` bigint(200) NOT NULL,
`order_no` varchar(200) NOT NULL,
`item_name` varchar(50) DEFAULT NULL,
`price` decimal(10,2) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`item_id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 ROW_FORMAT=DYNAMIC;
分片策略分为分表策略和分库策略,它们实现分片算法的方式基本相同,不同是一个对库ds-0、ds-1,一个对表 t_order_0 ··· t_order_n 等做处理。
标准分片策略
使用场景:SQL 语句中有>,>=, <=,
标准分片策略(StandardShardingStrategy),它只支持对单个分片健(字段)为依据的分库分表,并提供了两种分片算法 PreciseShardingAlgorithm(
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