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./redis-benchmark -h 你的ip
-c Number of parallel connections (default 50)
#模拟有多少个客户端发送请求
-n Total number of requests (default 100000)
#总共上面的客户端发送多少请求
-d Data size of SET/GET value in bytes (default 2)
#每个数据的大小
根据你自己的高峰期的访问量,在高峰期,瞬时最大用户量会达到10万+,-c 100000,-n 10000000,-d 50
各种基准测试,直接出来
大部分情况下来说,看你的服务器的机器性能和配置,机器越牛逼,配置越高
单机上十几万,单机上二十万
很多公司里,给一些低配置的服务器,操作复杂度
几万,单机做到,差不多了
redis提供的高并发,至少到上万,没问题
几万~十几万/二十万不等
QPS的两个杀手:
一个是复杂操作,lrange,挺多的;
value很大,2 byte,我之前用redis做大规模的缓存
就按照上一节课讲解的,再向其他服务器上搭建redis从节点,单个从节点读请QPS在5万左右,两个redis从节点,所有的读请求打到两台机器上去,承载整个集群读QPS在10万+,不行就再加从节点
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让系统在全年99.9999%都是可以对外服务,可以用的
架构上,高可用性,99.99%的高可用性
讲的学术,99.99%,公式,系统可用的时间 / 系统故障的时间,
365天,在365天 * 99.99%的时间内,你的系统都是可以哗哗对外提供服务的,那就是高可用性,99.99%
系统可用的时间 / 总的时间 = 高可用性,然后会对各种时间的概念,说一大堆解释
2、redis不可用是什么?单实例不可用?主从架构不可用?不可用的后果是什么?
哨兵机制
来保证=======================================================================
sentinal,中文名是哨兵
哨兵的主要功能如下:
(1)集群监控,负责监控redis master和slave进程是否正常工作
(2)消息通知,如果某个redis实例有故障,那么哨兵负责发送消息作为报警通知给管理员
(3)故障转移,如果master node挂掉了,会自动转移到slave node上
(4)配置中心,如果故障转移发生了,通知client客户端新的master地址
哨兵本身也是分布式
的,作为一个哨兵集群去运行,互相协同工作
(1)故障转移时,判断一个master node是宕机了,需要大部分的哨兵都同意才行,涉及到了分布式选举的问题
(2)即使部分哨兵节点挂掉了,哨兵集群还是能正常工作的,因为如果一个作为高可用机制重要组成部分的故障转移系统本身是单点的,那就很坑爹了
目前采用的是sentinal 2版本,sentinal 2相对于sentinal 1来说,重写了很多代码,主要是让故障转移的机制和算法变得更加健壮和简单
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