python-OpenCV-凸包_python opencv mask凸包计算

前言

python-OpenCV-凸包

#案例:Fu Xianjun. All Rights Reserved.

一、凸包是什么？
凸包（Convex Hull）是一个计算几何（图形学）中的概念。

在一个实数向量空间V中，对于给定集合X，所有包含X的凸集的交集S被称为X的凸包。X的凸包可以用X内所有点(X1，...Xn)的凸组合来构造.

在二维欧几里得空间中，凸包可想象为一条刚好包著所有点的橡皮圈。

用不严谨的话来讲，给定二维平面上的点集，凸包就是将最外层的点连接起来构成的凸多边形，它能包含点集中所有的点

二、使用步骤

1.引入代码

hull = cv2.convexHull( points[,clockwise[,returnPoints]] ) #获取凸包

2.读入数据

import cv2
import numpy as np
 
img = cv2.imread('contours2.png')
gray = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
#阈值处理
ret,bina