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Redis与DB数据一致性问题_增减库存推荐在redis修改库存还是数据库修改库

增减库存推荐在redis修改库存还是数据库修改库

场景一:

当更新数据时,如更新某商品的库存,当前商品的库存是100,现在要更新为99,先更新数据库更改成99,然后删除缓存,发现删除缓存失败了,这意味着数据库存的是99,而缓存是100,这导致数据库和缓存不一致。

解决方法:

这种情况应该是先删除缓存,然后在更新数据库,如果删除缓存失败,那就不要更新数据库,如果说删除缓存成功,而更新数据库失败,那查询的时候只是从数据库里查了旧的数据而已,这样就能保持数据库与缓存的一致性。

场景二:

高并发的场景下,数据发生了变更,先删除了缓存,然后去修改数据库;此时还没来得及修改,一个请求过来了,去读缓存,发现缓存空了,去读数据库,读到了准备修改前的旧数据,并且把旧数据放到了缓存;随后,数据变更程序完成了数据库的修改。

针对这种情况,可以先把“修改DB”的操作放到一个JVM队列,后面读请求过来之后,“更新缓存”的操作也放进同一个JVM队列,每个队列,对于一个作业线程,按照队列的顺序,依次执行相关操作,这样就可以保证“更新缓存”一定是在DB修改之后,以保证数据一致性。

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