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Docker对容器CPU、memory资源的限制_docker ollama 无法使用所有的cpu

docker ollama 无法使用所有的cpu

背景

在使用 docker 运行容器时,默认的情况下,docker没有对容器进行硬件资源的限制,当一台主机上运行几百个容器,这些容器虽然互相隔离,但是底层却使用着相同的 CPU、内存和磁盘资源。如果不对容器使用的资源进行限制,那么容器之间会互相影响,小的来说会导致容器资源使用不公平;大的来说,可能会导致主机和集群资源耗尽,服务完全不可用。

docker 作为容器的管理者,自然提供了控制容器资源的功能。正如使用内核的 namespace 来做容器之间的隔离,docker 也是通过内核的 cgroups 来做容器的资源限制;包括CPU、内存、磁盘三大方面,基本覆盖了常见的资源配额和使用量控制。

Docker内存控制OOME在linxu系统上,如果内核探测到当前宿主机已经没有可用内存使用,那么会抛出一个OOME(Out Of Memory Exception:内存异常 ),并且会开启killing去杀掉一些进程。

一旦发生OOME,任何进程都有可能被杀死,包括docker daemon在内,为此,docker特地调整了docker daemon的OOM_Odj优先级,以免他被杀掉,但容器的优先级并未被调整。经过系统内部复制的计算后,每个系统进程都会有一个OOM_Score得分,OOM_Odj越高,得分越高,(在docker run的时候可以调整OOM_Odj)得分最高的优先被kill掉,当然,也可以指定一些特定的重要的容器禁止被OMM杀掉,在启动容器时使用 –oom-kill-disable=true指定。

内存限制

内存限制相关的参数

执行docker run命令时能使用的和内存限制相关的所有选项如下。

选项描述
-m,–memory内存限制,格式是数字加单位,单位可以为 b,k,m,g。最小为 4M
–memory-swap内存+交换分区大小总限制。格式同上。必须必-m设置的大
–memory-reservation内存的软性限制。格式同上
–oom-kill-disable是否阻止 OOM killer 杀死容器,默认没设置
–oom-score-adj容器被 OOM killer 杀死的优先级,范围是[-1000, 1000],默认为 0
–memory-swappiness用于设置容器的虚拟内存控制行为。值为 0~100 之间的整数
–kernel-memory核心内存限制。格式同上,最小为 4M

CPU 限制

概述
Docker 的资源限制和隔离完全基于 Linux cgroups。对 CPU 资源的限制方式也和 cgroups 相同。Docker 提供的 CPU 资源限制选项可以在多核系统上限制容器能利用哪些 vCPU。而对容器最多能使用的 CPU 时间有两种限制方式:一是有多个 CPU 密集型的容器竞争 CPU 时,设置各个容器能使用的 CPU 时间相对比例。二是以绝对的方式设置容器在每个调度周期内最多能使用的 CPU 时间。

CPU 限制相关参数

docker run命令和 CPU 限制相关的所有选项如下:

选项描述
–cpuset-cpus=“”允许使用的 CPU 集,值可以为 0-3,0,1
-c,–cpu-shares=0CPU 共享权值(相对权重)
cpu-period=0限制 CPU CFS 的周期,范围从 100ms~1s,即[1000, 1000000]
–cpu-quota=0限制 CPU CFS 配额,必须不小于1ms,即 >= 1000
–cpuset-mems=“”允许在上执行的内存节点(MEMs),只对 NUMA 系统有效

其中–cpuset-cpus用于设置容器可以使用的 vCPU 核。-c,–cpu-shares用于设置多个容器竞争 CPU 时,各个容器相对能分配到的 CPU 时间比例。–cpu-period和–cpu-quata用于绝对设置容器能使用 CPU 时间。

示例

sudo docker run --name seckill0 -p 8080:8080 -m 1024M --cpus=0.2 -d seckill:v0
sudo docker run --name seckill1 -p 8081:8080 -m 1024M --cpus=0.2 -d seckill:v0
sudo docker run --name seckill2 -p 8082:8080 -m 1024M --cpus=0.2 -d seckill:v0
  • 1
  • 2
  • 3
  • m:限制内存使用为1G
  • cpus:限制CPU使用的百分比
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