linux 运行ollama_linux启动ollama

拉取镜像：

docker pull ollama/ollama

 使用CPU服务器运行docker：

docker run -d -v ollama:/root/.ollama -p 11434:11434 --name ollama ollama/ollama

使用GPU服务器运行docker：

docker run -d --gpus=all -v ollama:/root/.ollama -p 11434:11434 --name ollama ollama/ollama

如果要把docker文件挂在到别的路径使用如下命令：

  docker run -d --gpus=all -v /data/docker/ollama:/root/.ollama -p 11434:11434 --name ollama ollama/ollama

 会报错：

runtime/cgo: pthread_create failed: Operation not permitted

需要在命令中添加 --privileged 参数。

最终命令如下：

docker run --privileged -d -v ollama:/root/.ollama -p 11434:11434 --name ollama ollama/ollama  

启动docker之后，进入docker容器：docker exec -it ollama /bin/bash

接下来就可以使用ollama应用了：

运行 llama3 大模型：

 ollama run llama3

如下图所示，模型已经启动

如果运行本地/自定义模型：

比如我使用huggingface中下载GGUF格式模型，该框架它只支持这种格式。

地址如下：https://huggingface.co/zhouzr/Llama3-8B-Chinese-Chat-GGUF/tree/main

下载之后放入绑定的宿主的路径中：

接下来创建配置文件Modelfile：

FROM /root/.ollama/myfile/Llama3-8B-Chinese-Chat.q3_k_m.GGUF

运行命令：

ollama create llamaChinese -f Modelfile;

ollama run llamaChinese

运行成功就可以对话了。

使用api请求流式输出：

curl http://localhost:11434/api/generate -d '{
  "model": "llama3",
  "prompt": "Why is the sky blue?",
  "stream": true
}'

不使用流式输出的api请求： 

curl http://localhost:11434/api/generate -d '{
  "model": "llama3",
  "prompt": "Why is the sky blue?",
  "stream": false
}'

聊天请求api/chat:

curl http://localhost:11434/api/chat -d '{
  "model": "llama3",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "why is the sky blue?"
    }
  ]
}'

携带具有历史聊天信息的请求：

curl http://localhost:11434/api/chat -d '{
  "model": "llama3",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "why is the sky blue?"
    },
    {
      "role": "assistant",
      "content": "due to rayleigh scattering."
    },
    {
      "role": "user",
      "content": "how is that different than mie scattering?"
    }
  ]
}'