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YOLOV5 CPU版本WIN10环境搭建_yolov5cpu版本

yolov5cpu版本

YOLOV5 CPU版本WIN10环境搭建

要想在CPU上面跑,环境很重要,我先默认大家安装好了pycharm,并且默认配置好了python。我的python版本是3.9(我且称它为原生版本)。

一、配置环境(非常重要)
首先你要去安装一下Anaconda,自己百度

二、换源在cmd中接着依次输入以下代码
conda config --add channels http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --set show_channel_urls yes
三、完成后在电脑的用户目录下找到.condarc的文件,用记事本打开查看
在这里插入图片描述
四、新建conda环境
1、新建
conda create -n yolov5cpu python=3.9
2、激活
activate yolov5cpu
3、导入Pytorch库
进入官网
https://pytorch.org/
在这里插入图片描述
输入

conda install pytorch torchvision torchaudio cpuonly -c pytorch
  • 1

五、下载yolov5工程代码
1、添加conda环境
2、首先先安装matplotlib,速度会快一点,然后运行第二行代码,安装依赖。

pip install -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ matplotlib 
  • 1

3、pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple -r requirements.txt

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple -r requirements.txt
  • 1

4、可能需要单独安装的
1、ModuleNotFoundError: No module named ‘cv2’
pip install opencv_python
2、ModuleNotFoundError: No module named ‘pandas’
pip install pandas
3、ModuleNotFoundError: No module named ‘tqdm’
pip install tqdm
4、ModuleNotFoundError: No module named ‘matplotlib’
pip install matplotlib
5、ModuleNotFoundError: No module named ‘seaborn’
python -m pip install seaborn
在这里插入图片描述

环境搭建完成,可以测试了

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