Python程序后台运行的五种方式_python 后台运行

现在我来详细讲解 Python程序后台运行的五种方式 的完整攻略。

1. 使用nohup命令

nohup是一个常用的命令，可在远程服务器上运行命令行应用程序，并将输出重定向到文件nohup.out中。您可以使用以下命令将Python脚本在后台执行，无论是否注销SSH连接：

nohup python script.py &
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使用“&”符号在后台运行脚本，执行此命令后，控制台将返回进程号，并且您可以随时查看nohup.out文件来检查输出。

2. 使用screen命令

使用screen命令可以在后台运行多个命令行会话，并且甚至可以在SSH连接断开后保持会话。可以使用以下命令来运行Python脚本：

screen -S mysession  
python script.py
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这将创建名为“mysession”的新会话，并在其中启动Python脚本。按“Ctrl + A + D”键组合来断开会话，返回到控制台或另一个屏幕会话。

3. 使用systemd服务

Systemd是Linux系统的一个初始化系统，并提供了一种方便的方法来启动、停止和管理系统服务。您可以使用以下过程在systemd服务中运行Python脚本：

1. 编写systemd服务配置文件。例如，在“/etc/systemd/system/”目录下创建名为“myscript.service”的文件，其内容为：

[Unit]  
Description=My Python Script  
After=multi-user.target  
  
[Service]  
Type=idle  
ExecStart=/usr/bin/python3 /path/to/script.py  
  
[Install]  
WantedBy=multi-user.target
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1. 保存文件并重载systemd守护程序配置：

sudo systemctl daemon-reload
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1. 启动服务：

sudo systemctl start myscript
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1. 您可以查看服务状态并检查是否存在错误：

sudo systemctl status myscript
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4. 使用celery任务队列

Celery是Python中一个流行的任务队列实现，使多进程执行变得简单。您可以使用以下过程在Celery任务队列中运行Python脚本：

1. 安装Celery：使用pip安装celery：

pip install celery
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1. 编写任务代码：

from celery import Celery  
app = Celery('task', backend='rpc://', broker='amqp://localhost')  
  
@app.task  
def mytask():  
  # 任务逻辑
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1. 启动worker：在终端中，执行以下命令来启动worker：

celery -A tasks worker
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1. 调用任务：在Python中，您可以通过以下方式调用任务：

from tasks import mytask  
mytask.delay()
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5. 使用supervisord

Supervisord是一个进程控制系统，帮助您以可靠的方式启动、停止和重启应用程序。可以使用以下过程在supervisord中运行Python脚本：

1. 安装supervisord：使用pip安装supervisord：

pip install supervisor
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1. 创建supervisord配置文件：在“/etc/supervisor/conf.d/”目录下创建名为“myscript.conf”的文件，其内容为：

[program:myscript]  
command=/usr/bin/python /path/to/script.py  
autostart=true  
autorestart=true  
stderr_logfile=/var/log/myscript.err.log  
stdout_logfile=/var/log/myscript.out.log  
user=username
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其中，program是程序名称，command是要执行的命令，autostart和autorestart指定程序启动和重启的设置，stderr_logfile和stdout_logfile指定错误和输出日志的位置。

1. 保存文件并重新加载supervisord配置：

sudo supervisorctl reread  
sudo supervisorctl update
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1. 启动脚本：

sudo supervisorctl start myscript
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以上就是我讲解“Python脚本后台运行的五种方式”的完整攻略，希望对您有所帮助。

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