oracle嵌套语句中in和exist,oracle中关于in和exists

oracle中关于in和exists，not in 和not exists、关联子查询、非关联子查询

oracle中关于in和exists，not in 和not exists

in和exists

in 是把外表和内表作hash 连接，而exists是对外表作loop循环，每次loop循环再对内表进行查询。

not exists:做NL，对子查询先查，有个虚表，有确定值，所以就算子查询有NULL最终也有值返回

not in:做hash，对子查询表建立内存数组，用外表匹配，那子查询要是有NULL那外表没的匹配最终无值返回。

一直以来认为exists比in效率高的说法是不准确的。

如果查询的两个表大小相当，那么用in和exists差别不大。

如果两个表中一个较小，一个是大表，则子查询表大的用exists，子查询表小的用in：

例如：表A(小表)，表B(大表)

1：

select * from A where cc in (select cc from B)

效率低，用到了A表上cc列的索引；

select * from A where exists(select cc from B where cc=http://www.doczj.com/doc/90ba113783c4bb4cf7ecd11c.html)

效率高，用到了B表上cc列的索引。

相反的

2：

select * from B where cc in (select cc from A)

效率高，用到了B表上cc列的索引；

select * from B where exists(select cc from A where cc=http://www.doczj.com/doc/90ba113783c4bb4cf7ecd11c.html)

效率低，用到了A表上cc列的索引。

not in 和not exists

如果查询语句使用了not in 那么内外表都进行全表扫描，没有用到索引；

而not extsts 的子查询依然能用到表上的索引。

所以无论那个表大，用not exists都比not in要快。

一直听到的都是说尽量用exists不要用in，因为exists只判断存在而in需要对比值，所以exists比较快，但看了看网上的一些东西才发现根本不是这么回事。

下面这段是抄的

Select * from T1 where x in ( select y from T2 )

执行的过程相当于:

select *

from t1, ( select distinct y from t2 ) t2

where t1.x = t2.y;

select * from t1 where exists ( select null from t2 where y = x )

执行的过程相当于: