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1.安装jdk
(1)上传JDK安装包
进入Linux操作系统中存放应用安装包的目录/export/software/(该目录需提前创建),然后执行rz -bey命令将JDK安装包上传到虚拟的/export/software/目录下。
注意:若无法执行rz命令,可先安装文件传输工具lrzsz,安装命令:
yum install lrzsz -y
(2)通过解压缩的方式安装JDK,将JDK安装到存放应用的录/export/servers/(该目录需提前创建),具体命令如下
tar -xzvf /export/software/jdk-8u161-linuxx64.tar.gz -C /export/servers/
(3)配置JDK环境变量
执行vi /etc/profile命令编辑系统环境变量文件profile,在文件末尾添加如下内容
export JAVA_HOME=/export/servers/jdk1.8.0_161
export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin
export CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar
(4)上述内容添加完毕后,保存系统环境变量文件profile并退出。不过此时配置内容尚未生效,还需要执行source/etc/profile命令使配置内容生效。
source /etc/profile
(5)JDK环境验证
执行java -version命令查看当前系统环境的JDK版本。
2.关闭防火墙
查看防火墙状态:
firewall -cmd --state
停止防火墙服务:
systemctl stop firewalld
禁用防火墙服务,确保其在系统重新启动后不会自动启动
systemctl disable firewalld
3.Hadoop 伪分布集群安装
下面开始在 1 台 linux 虚拟机上开始安装 Hadoop3 伪分布环境,在这里我使用 hadoop3.2.0 版本:hadoop-3.2.0.tar.gz
(1)把 hadoop-3.2.0.tar.gz 安装包上传到 linux 机器的/export/software/ 目录下
利用xftp传到目录下
(2)解压 hadoop 安装包到/export/servers目录下
tar -zxvf -C hadoop-3.2.0.tar.gz /export/servers
(3)进入配置文件所在目录
cd /export/servers/hadoop-3.2.0/etc/hadoop
(4)先创建/export/data/hadoop_repo/logs/hadoop日志目录
su mkdir -p /export/data/hadoop_repo/logs/hadoop
(5)修改 hadoop-env.sh 文件,增加环境变量信息
export JAVA_HOME=/export/servers/jdk1.8.0_161
export HADOOP_LOG_DIR=/export/data/hadoop_repo/logs/hadoop
(6)修改 core-site.xml 文件(fs.defaultFS写自己的ip地址)
vi /export/servers/hadoop-3.2.0/etc/hadoop/core-site.xml (后面到yarn-site.xml,文件地址都是这个,只需修改文件名)
<configuration>
<property>
<name>fs.defaultFS</name>
<value>hdfs://192.168.88.131:9000</value>
</property>
<property>
<name>hadoop.tmp.dir</name>
<value>/export/data/hadoop_repo</value>
</property>
</configuration>
(7)修改 hdfs-site.xml 文件,把 hdfs 中文件副本的数量设置为 1,因为现在伪分布集群只有一个节点
<configuration>
<property>
<name>dfs.replication</name>
<value>1</value>
</property>
</configuration>
(8)修改 mapred-site.xml,设置 mapreduce 使用的资源调度框架
<configuration>
<property>
<name>mapreduce.framework.name</name>
<value>yarn</value>
</property>
</configuration>
(9)修改 yarn-site.xml,设置 yarn 上支持运行的服务和环境变量白名单
<!-- Site specific YARN configuration properties -->
<property>
<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
<value>mapreduce_shuffle</value>
</property>
<property>
<name>yarn.nodemanager.env-whitelist</name>
<value>JAVA_HOME,HADOOP_COMMON_HOME,HADOOP_HDFS_HOME,HADOOP_CONF_DIR,CLASSPATH_PREPEND_DISTCACHE,HADOOP_YARN_HOME,HADOOP_MAPRED_HOME</value>
</property>
</configuration>
(10)格式化 namenode
cd /export/servers/hadoop-3.2.0
bin/hdfs namenode -format
如果在后面的日志信息中能看到这一行,则说明 namenode 格式化成功。
common.Storage: Storage directory xxx has been successfully
formatted.
(11)修改start-dfs.sh文件(在hadoop-3.2.0/sbin目录下),在文件前面增加如下内容
HDFS_DATANODE_USER=root
HDFS_DATANODE_SECURE_USER=hdfs
HDFS_NAMENODE_USER=root
HDFS_SECONDARYNAMENODE_USER=root
(12)修改stop-dfs.sh文件(在hadoop-3.2.0/sbin目录下),在文件前面增加如下内容
HDFS_DATANODE_USER=root
HDFS_DATANODE_SECURE_USER=hdfs
HDFS_NAMENODE_USER=root
HDFS_SECONDARYNAMENODE_USER=root
(13)修改 start-yarn.sh文件(在hadoop-3.2.0/sbin目录下),在文件前面增加如下内容
YARN_RESOURCEMANAGER_USER=root
HADOOP_SECURE_DN_USER=yarn
YARN_NODEMANAGER_USER=root
(14)修改stop-yarn.sh 文件(在hadoop-3.2.0/sbin目录下),在文件前面增加如下内容
YARN_RESOURCEMANAGER_USER=root
HADOOP_SECURE_DN_USER=yarn
YARN_NODEMANAGER_USER=root
(15)启动 hadoop 集群
sbin/start-all.sh
(16)验证集群进程信息
执行 jps 命令可以查看集群的进程信息,除了jps 这个进程之外还需要有 Datanode、Namenode、NodeManager、RescourceManager、SecondaryNameNode这5 个进程才说明集群是正常启动的
还可以通过 webui 界面来验证集群服务是否正常:
hdfs webui 界面:http://虚拟机IP:9870
yarn webui 界面:http://虚拟机IP:8088
(17)停止hadoop集群
sbin/stop-all.sh
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