在CIELab颜色空间下使用八方向Sobel算子实现边缘检测_8方向图像边缘检测算子

参考河北师范大学硕士学位论文——基于八方向Sobel算子的边缘检测算法研究。
由于自己实现滤波器运算，计算速度很慢，以后有能力再进行改进。

算子定义如下：

算法思路：
1.将RGB图像转化为CIELab颜色空间的图像。
2.计算不同方向上的梯度，乘以权值后取最大值当作输出值。

效果如下：

运行时间：33.543444 秒。

运行时间：79.695009 秒。

跑的好慢QAQ

代码如下：
CIELabEdge.m（算法的总入口）

%在CIELab颜色空间下对图片进行边缘检测(参数为待处理的RGB图像)
%使用论文中的八方向Sobel算子进行滤波
%论文引自--郑英娟. 基于八方向Sobel算子的边缘检测算法研究. 河北师范大学硕士学位论文. 2013.3.26

%From:Yinggang Wang
%Create Date:2018.3.30

function [] = CIELabEdge(img)

%颜色空间转换
Lab = RGB2Lab(img);

%滤波处理
Edge = MyFilter(Lab);

%输出结果
figure('NumberTitle','off','Name','边缘');
imshow(Edge,[]);

figure('NumberTitle','off','Name','边缘(负片)');
imshow(imcomplement(Edge),[]);
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MyFilter.m（自己实现的滤波器）

%使用滤波器滤波(参数:CIELab颜色空间的三维矩阵)(图像输出大小比实际小一点)
%
%From:Yinggang Wang
%Create Date:2018.3.30

function im = MyFilter(ori)

s = size(ori);
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