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conda create -n env_name python=x.x
env_name 是环境名,自己换成所要创建的虚拟环境的名字
python=x.x 是版本号,比如3.7,3.8这样
conda info -e
conda env list
两条命令等价
conda remove -n env_name --all
env_name 所要删除的虚拟环境名称
conda activate env_name
conda deactivate
python --version
查看python版本
激活环境
conda install python=x.x
便可以修改环境下的conda版本,但不推荐这样修改,会有很多依赖出现问题,最好可以删除环境重新建立python版本
conda config --show channels
conda config --add channels http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
conda config --add channels http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
conda config --add channels http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/mro
conda config --add channels http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
conda config --add channels http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/pro
conda config --add channels http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
发现一个问题,清华大学的源进去之后是北外的源,查了一下解释是北外的源由清华源提供,本质是一样的。
为了方便,建议清华目录下所有源全部添加,而且清华源资源最多,不容易出现某些源没有的情况。
conda config --remove channels http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
后面的是需要删除的源,不用加’',""这些符号
从以上图片可看出conda的提示 --remove 需要两个参数 key 和value。而 --remove-key 只需要key一个参数,所以移除所有源使用 --remove-key 命令
conda config --remove-key channels
conda 删除所有源
conda list
pip list
pip 与 conda 区别如下
conda list xxx
xxx不一定是完整的包名,某几个字幕就可以,支持模糊查询
conda install pkg_name
pip install pkg_name
conda install pkg_name=x.x
pip --default-timeout=100 install pkg_name
pkg_name 为包名,=x.x可以指定包的版本
–default-timeout 设置默认时间,单位是s
如果是github上的项目,一般会有一个requirements.txt的文件,里面会包含本项目所需要的包。
可以将github项目下载到本地,然后切换到requirements.txt所在的目录(非常重要)然后执行如下命令
pip install -r requirements.txt
会自动下载此文件下的所有包
conda uninstall xxx
pip uninstall xxx
这里要注意,使用什么命令安装最好使用什么命令卸载,不然容易出现问题
conda update --all
conda update pkg_name
全部更新
更新指定版本的包
conda clean -p # 删除没有用的包 --packages
conda clean -t # 删除tar打包 --tarballs
conda clean -y -all # 删除所有的安装包及cache(索引缓存、锁定文件、未使用过的包和tar包)
pip在下载包时,由于各种原因,可能会出现下载不上的情况,此时可以使用更换源的命令,如下,一半可以解决下载的问题。
pip install ipywidgets -i http://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com
pip install -r requirements.txt
表示从当前目录所在的requirements.txt文件中安装所需要的python包。
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