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Jmeter 是 apache 公司基于 java 开发的一款开源压力测试工具,体积小,功能全,使用方便,是一个比较轻量级的测试工具,使用起来非常简 单。因为 jmeter 是 java 开发的,所以运行的时候必须先要安装 jdk 才可以。jmeter 是免安装的,拿到安装包之后直接解压就可以使用,同时它在 linux/windows/macos 上都可以使用。
jmeter 可以做接口测试和压力测试。其中接口测试的简单操作包括做 http 脚本(发 get/post 请求、加 cookie、加 header、加权 限认证、上传文件)、做 webservice 脚本、参数化、断言、关联(正则表达式提取器和处理 json-json path extractor)和 jmeter 操作数据库等等。
官网地址:Apache JMeter - Download Apache JMeter
Jmeter压测工具使用手册(完整版)
注意是系统变量表里直接添加,而不是用户环境变量,也不是在Path中。
按下面变量名和变量值配置 Jmeter 系统环境变量:
变量名1 :JMETER_HOME
变量名1值 :D:\Program Files\jmeter\apache-jmeter-4.0(jmeter 解压路径)
变量名2 :CLASSPATH
变量名2值 :% JMETER_HOME\lib\ext\ApacheJMeter_core.jar;% JMETER_HOME%\lib\jorphan.jar;% JMETER_HOME%\lib\logkit-2.0.jar;
Jmeter中不包含Mqtt的测试,要单独安装一个Mqtt插件。
3.1、从 GitHub 上下载最新版本插件 mqtt-xmeter-2.0.2-jar-with-dependencies.jar,该插件支持 JMeter 3.2 及以上版本。
地址:https://github.com/emqx/mqtt-jmeter/releases
3.2、将插件 jar 包拷贝到 JMeter 的插件目录:/lib/ext
Jmeter 解压路径下bin中的 jmeter.bat
关于使用,网上有很多链接,讲的很全面,这里就不赘述了,主要参考:
Jmeter 压测工具使用手册(完整版) | Server 运维论坛
JMeter之MQTT请求_jmeter mqtt-CSDN博客
在负载压力测试中,尽量连接和断开一次,使用“仅一次控制器”,把线程数和负载长度作为主要参数进行考核。
java: java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space
是由于线程过多或者Payload负载过大导致JVM虚拟机内存不够用,解决办法就是增加虚拟机内存。右键用记事本打开 jmeter.bat,修改-Xms1g -Xmx4g中的数字值,他们分别代表最小和最大值为1GB~4GB,当然你也可以改小为m(兆)的单位,这要根据你的需求来。以下是我的设置:
set HEAP=-Xms1g -Xmx4g -XX:MaxMetaspaceSize=256m
GUI界面是用来配置工程和Debug用的,他很耗资源,因此一旦配置好后,还是采用控制台执行测试比较贴合实际,通过以下命令就可以简单启动测试:
jmeter -n -t xxxxx.jmx
java.lang.IllegalStateException: Current state = RESET, new state = FLUSHED
测试中控制台的上述异常是mqtt-xmeter插件的线程池异常,不代表测试失败,不用管它,他会重新启动。我们只需要在控制台注意查看测试信息中的Err:是否为0%就好了。再用一个客户端去订阅测试中的Topic,看看是否能够接到数据,能接到说明测试没有中止。
贴个Mqtt客户端的python代码给你:
pip install paho-mqtt
- import paho.mqtt.client as mqtt
-
- def on_connect(client, userdata, flags, rc):
- print("Connected with result code " + str(rc))
- client.subscribe("test_topic", qos=1)
-
- def on_message(client, userdata, msg):
- print(msg.topic + " " + str(msg.payload))
-
- client = mqtt.Client()
- client.on_connect = on_connect
- client.on_message = on_message
-
- client.connect("xx.xx.xx.xx", 1883, 60)
-
- client.loop_forever()
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