WSL2配置深度学习环境，cuda+cudnn+opencv_wsl cuda

一、cuda

1、安装cuda

安装cuda比较简单，进入官网，选择自己需要的版本，按照命令运行即可

CUDA Toolkit Archive | NVIDIA Developer

需要注意的是，选择WSL-Ubuntu

2、配置环境变量

sudo vim ~/.bashrc

移动到最后一行，shift+insert可以复制到vim中。

export CUDA_HOME=/usr/local/cuda-12.2
export PATH=/usr/local/cuda-12.2/bin:$PATH 
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-12.2/lib64:$LD_LIBRARY_PAT

最后按ESC退出编辑，输入“:wq”，或者 “ZZ” 保存。

然后输入以下命令使环境变量生效：

source ~/.bashrc

3、测试

nvcc -V

二、cudnn

1、进入官网进行下载，选择匹配自己cuda版本

cuDNN Archive | NVIDIA Developer

2、解压文件，并将其放入cuda对应的文件中

tar -xvf cudnn-linux-x86_64-8.9.3.28_cuda12-archive.tar.xz
sudo cp cudnn-*-archive/include/cudnn*.h /usr/local/cuda-12.2/include
sudo cp -P cudnn-*-archive/lib/libcudnn* /usr/local/cuda-12.2/lib64 
sudo chmod a+r /usr/local/cuda/include/cudnn*.h /usr/local/cuda-12.2/lib64/libcudnn*

3、测试

cat /usr/local/cuda/include/cudnn_version.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2

三、编译CUDA12.2版的opencv

1、安装依赖项

sudo apt-get install cmake git
sudo apt-get install build-essential libgtk2.0-dev libavcodec-dev libavformat-dev libjpeg-dev libswscale-dev libtiff5-dev libgtk2.0-dev pkg-config

2、下载OpenCV、OpenCV_contrib

3、编译安装

mkdir build
cd build
cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE \
-D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local \
-D INSTALL_C_EXAMPLES=ON \
-D OPENCV_ENABLE_NONFREE=ON \
-D WITH_CUDA=ON \
-D WITH_CUDNN=ON \
-D WITH_TBB=ON \
-D OPENCV_DNN_CUDA=ON \
-D ENABLE_FAST_MATH=1 \
-D CUDA_FAST_MATH=1 \
-D WITH_CUBLAS=1 \
-D OPENCV_GENERATE_PKGCONFIG=ON \
-D OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=/mnt/f/project_linux/opencv_contrib-4.8.1/modules \
-D WITH_WEBP=OFF \
-D WITH_OPENCL=OFF \
-D ETHASHLCL=OFF \
-D ENABLE_CXX11=ON \
-D BUILD_EXAMPLES=OFF \
-D OPENCV_ENABLE_NONFREE=ON \
-D WITH_OPENGL=ON \
-D WITH_GSTREAMER=ON \
-D WITH_V4L=ON \
-D WITH_QT=OFF \
-D BUILD_opencv_python3=ON \
-D BUILD_opencv_python2=OFF \
-D HAVE_opencv_python3=ON   ..
​
make -j8
sudo make install

4、一些错误

sudo apt install libopenjp2-7-dev

cuda版本太高，下载opencv4.8.1版本

解决办法：Ubuntu20 安装 带cuda的opencv遇到的问题_cuda4dnn/primitives/normalize_bbox.hpp: in instant-CSDN博客

You want to change line 114 in opencv/modules/dnn/src/cuda4dnn/primitives/normalize_bbox.hpp: from: if (weight != 1.0) to: if (weight != static_cast<T>(1.0))

As well as line 124 in opencv/modules/dnn/src/cuda4dnn/primitives/region.hpp (due to a similar error): from: if (nms_iou_threshold > 0) { to: if (nms_iou_threshold > static_cast<T>(0)) {

参考：

Linux下编译Opencv和contrib_linux opencv_contrib-4.5.2编译-CSDN博客

Linux系统编译CUDA版的OpenCV4.2_linux c++使用opencv_contrib dnn-CSDN博客

Install Caffe on Ubuntu 20.04 with OpenCV 4.4 - Q-engineering (qengineering.eu)

ubuntu 编译安装支持CUDA的OpenCV+其他opencv细节(需要特定版本gcc)_ubuntu opencv cuda-CSDN博客