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scikit-image库--安装介绍(一)_conda安装scikit-image

conda安装scikit-image
安装:

scikit-image是为scipy科学计算库打造的图像处理算法库,在python下安装:
该图像库最新版已更新到0.16版本,博主安装的为0.15版本,例程在该版本下运行

pip install scikit-image==0.15
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或在Anaconda下安装:

conda install -c conda-forge scikit-image
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scikit-image库主要包含以下模块:

模块功能
color颜色空间转换
data测试图像/示例数据
draw画(线条、文本等), 操作NumPy数组
exposure图像亮度调整,例如,直方图均衡化等
feature特征检测与提取
filters锐化、边缘检测等
graph图论运算
io读取/保存/显示图像和视频
measure测量图像的轮廓和相似性
morphology形态学操作
novice用于教学的简化接口
restoration图像恢复算法
segmentation图像分割算法
transform几何变换和其他变换
util通用工具
viewer结果可视化界面
基本函数
函数功能
img_as_float将图像转换为浮点格式,值在[0,1]
img_as_float32将图像转换为单精度浮点格式(32位)、 值在[0,1]。
img_as_float64将图像转换为双精度浮点格式(64位), 值在[0,1]。
img_as_uint将图像转换为无符号整数格式,值在[0,65535]。
img_as_int将图像转换为带符号整数格式,值(-32768、32767)。
img_as_ubyte将图像转换为无符号字节格式,值在[0,255]。
img_as_bool将图像转换为布尔值格式,价值观或真或假。
dtype_limits返回强度极限,即(最小,最大)元组
skimage.img_as_float使用例程:
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline
from skimage import data
from skimage import img_as_float

image=data.coins()
image1=img_as_float(data.coins())
print(image.max,image1.max)
>>>252 0.988235294118
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