python库之pandas库学习（三）_pd.loc[groups]

学习pandas中一些常用的功能

1.

Series的reindex()方法能修改Series的index，如果修改的index与创建的index没有对应的话，就会引入缺失值

import pandas as pd
import numpy as np
 
obj=pd.Series([4.1,4.2,5.7,8.9],index=['a','b','c','d'])
print(obj)
obj1=obj.reindex(['a','b','e'])
print(obj1)

reindex()方法也可以修改DataFrame的columns index 或则 rows index ,和Series一样没有对应的，将为缺失值。注意在修改DataFrame的columns，要在reindex()注明frame.reindex(columns)

frame=pd.DataFrame(np.arange(9.).reshape(3,3),index=['a','b','c'],columns=['one','two','three'])
print(frame)
frame1=frame.reindex(['a','b','c','d'])
print(frame1)
state=['one','two','four']
frame2=frame.reindex(columns=state)
print(frame2)

也可以使用更简洁的loc()来该改变index

frame3=frame.loc[['a','b','c','d'],state]
print(frame3)

2.按轴删除记录（axis）

drop()方法会删去传入的参数（axis）对应的某一行

对于Series，删除后悔返回一个新的obj。