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数据可视化组件库

数据可视化组件库

1.常见的图表库

图数据库简介
D3.js属于前端评价最高的JS可视化图表库。但其大量依赖DOM操作,不容易上手。
Echarts示例比较丰富,相较于D3而言少;有中文文档,容易理解;Echarts中的图表绘制是直接封装好的,使用方便,容易上手,但灵活性较低。属于目前国内前端数据可视化使用最多的图标库。
AntV更接近声明式的写法,提供图形基本元素不同特征到数据的映射方式,比Echarts更加灵活。
chart.js小巧的JS图表库。轻量级、易上手。基于H5,兼容性好,支持所有的现代浏览器;但图形种类少。
Highcharts超轻量级、易上手、性能好。支持IE6以上所有浏览器,兼容性强;github开源,但商用收费,个人使用有水印。

2.Echarts使用

官网文档:https://echarts.apache.org/zh/index.html

  1. 引入echarts
    npm install echarts --save
    • 引入echarts所有组件
      import * as echarts from 'echarts'

    • 按需引入:

// 引入 echarts 核心模块,核心模块提供了 echarts 使用必须要的接口。
import * as echarts from 'echarts/core';
// 引入柱状图图表,图表后缀都为 Chart
import { BarChart } from 'echarts/charts';
// 引入提示框,标题,直角坐标系,数据集,内置数据转换器组件,组件后缀都为 Component
import {
  TitleComponent,
  TooltipComponent,
  GridComponent,
  DatasetComponent,
  TransformComponent
} from 'echarts/components';
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  1. 准备一个呈现图表的盒子
    <div id="main"></div>
  2. 初始化echarts对象
    var myChart = echarts.init(document.getElementById('main'));
  3. 准备配置项
let opt = {
  title: {
    text: 'ECharts 入门示例'
  },
  tooltip: {},
  xAxis: {
    data: ['衬衫', '羊毛衫', '雪纺衫', '裤子', '高跟鞋', '袜子']
  },
  yAxis: {},
  series: [
    {
      name: '销量',
      type: 'bar',
      data: [5, 20, 36, 10, 10, 20]
    }
  ]
};
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  1. 将配置项设置echarts实例对象
    myChart.setOption(opt)

3.AntV使用

蚂蚁集团开发的组件库,针对不同应用场景制定了不同的组件库,以数据驱动图形,提供图形语法与交互语法,有较高的易用性和扩展性。其包含了四种组件库:G2、G6、F2、L7。
官方文档:http://antv.antfin.com/zh-cn/index.html

以G2为例:

  1. 引入AntV G2
    npm install @antv/g2 --save
    import G2 from '@antv/g2';

  2. 准备一个呈现图表的盒子
    <div id="c1"></div>

  3. 创建echart实例对象

const chart = new G2.Chart({
  container: 'c1',
  width: 600,
  height: 300
});
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  1. 载入数据源
// G2 对数据源格式的要求,仅仅是 JSON 数组,数组的每个元素是一个标准 JSON 对象。
const data = [
  { genre: 'Sports', sold: 275 },
  { genre: 'Strategy', sold: 115 },
  { genre: 'Action', sold: 120 }
]; 
chart.source(data);
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  1. 创建图形语法,绘制图形
// 创建图形语法,绘制柱状图.
// 由 genre 和 sold 两个属性决定图形位置,genre 映射至 x 轴,sold 映射至 y 轴
chart.interval().position('genre*sold').color('genre')
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  1. 渲染图表
chart.render();
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