利用百度图像处理API接口实现人脸融合_百度智能云人像融合

目录

前言

一.百度智能云平台账号的创建

二.python调用百度API接口实现人脸融合

1.在百度智能云上获取token

 2.调用API接口实现人脸融合

 3.主程序

三.完整项目代码

四.对生成图片的后续处理

1.批量修改图片大小

2.批量修改图片的类型

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前言

人脸造假技术最近几年很流行，利用生成对抗网络实现人脸生成等技术层出不穷，生成造假人脸和利用神经网络识别造假的人脸也是必要的。

一.百度智能云平台账号的创建

详细的创建步骤详见下面链接

https://blog.csdn.net/Yhen1/article/details/109409575https://blog.csdn.net/Yhen1/article/details/109409575

二.python调用百度API接口实现人脸融合

1.在百度智能云上获取token

client_id为官网获取的API Key，client_secret为官网获取的Secret Key.将下行client_id=后的....换为你的API Key，client_secret=后的....换为你的Secret Key

 2.调用API接口实现人脸融合

 3.主程序

三.完整项目代码

下面是调用百度API接口实现人脸融合

 
import requests
import base64
import json
 
# 获取token
def get_token(client_id, client_secret):
# client_id为官网获取的API Key，client_secret为官网获取的Secret Key.将下行client_id=后的....换为你的API Key，client_secret=后的....换为你的Secret Key
    url = "https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id=aFRkmkiCGpGZxUKfj8zY7Yak&client_secret=Ht9NmCICXtnfCVjfIkYneSPo8z9qaeGg"
    response = requests.get(url)
    resultJson = response.json()
    return resultJson['access_token']
 
# 根据图片名读取图片，并转换成base64
def read_photo(name):
    with open('%s' % name, 'rb') as f:
        base64_data = base64.b64encode(f.read())
        bd = base64_data.decode()
        return bd
 
 
# 调用百度的接口，实现融合图片
def face_fusion(token, template, target):
    url = 'https://aip.baidubce.com/rest/2.0/face/v1/merge'
    request_url = url + '?access_token=' + token
    params = {
        "image_template": {
            "image": template,
            "image_type": "BASE64",
            "quality_control": "NORMAL"
        },
        "image_target": {
            "image": target,
            "image_type": "BASE64",
            "quality_control": "NORMAL"
        },
        "merge_degree": "HIGH"
    }
    params = json.dumps(params)
    headers = {'content-type': 'application/json'}
    result = requests.post(request_url, data=params, headers=headers).json()
    if result['error_code'] == 0:
        res = result["result"]["merge_image"]
        down_photo(res)
    else:
        print(str(result['error_code'])+result['error_msg'])
 
# 下载融合后图片
def down_photo(data):
    imagedata = base64.b64decode(data)
    file = open(r'C:\Users\Administrator\Desktop\fake_image\\102.jpg', "wb")    #修改为自己的路径，'wb'不改
    file.write(imagedata)
 
# 主程序
if __name__ == '__main__':
	# 这里的融合用一个男一个女的效果比较不错，所以用boy和girl命名
    # 路径按照自己的图片路径来
   boy = read_photo('results/1.jpg')
   girl = read_photo('results/2.jpg')
   token = get_token('aFRkmkiCGpGZxUKfj8zY7Yak', 'Ht9NmCICXtnfCVjfIkYneSPo8z9qaeGg')    # 第一个改为API Key，第二个改为Secret Key
   face_fusion(token, boy, girl)

四.对生成图片的后续处理

1.批量修改图片大小

'''批量修改图片的尺寸（像素大小）'''
 
from PIL import  Image
import os
path="C:/Users/Administrator/Desktop/real"  #图片所在的文件夹路径
for maindir, subdir,file_name_list in os.walk(path):
    print(file_name_list)
    for file_name in file_name_list:
        image=os.path.join(maindir,file_name) #获取每张图片的路径
        file=Image.open(image)
        out=file.resize((600,600),Image.ANTIALIAS)  #以高质量修改图片尺寸为（400，48）
        out.save(image)

2.批量修改图片的类型

"""批量改变图片的类型"""
 
 
import os
 
class BatchRename():
    def __init__(self):
        self.path = 'C:/Users/Administrator/Desktop/data-1'  #表示需要命名处理的文件夹目录，复制地址后注意反斜杠
 
    def rename(self):
        filelist = os.listdir(self.path)   #获取文件路径
        total_num = len(filelist)  #获取文件长度（文件夹下图片个数）
        i = 1  #表示文件的命名是从1开始的
        for item in filelist:
            if item.endswith('.jpg') or item.endswith('.jfif'):  #初始的图片的格式为jpg格式的（或者源文件是png格式及其他格式，后面的转换格式就可以调整为自己需要的格式即可，我习惯转成.jpg）
                src = os.path.join(os.path.abspath(self.path), item)
                dst = os.path.join(os.path.abspath(self.path), format(str(i)) + '.jpg')#处理后的格式也为jpg格式的，当然这里可以改成png格式
                # 这种情况下的命名格式为000xxxx.jpg形式，可以自主定义想要的格式
                try:
                    os.rename(src, dst)
                    print ('converting %s to %s ...' % (src, dst))
                    i = i + 1
                except:
                    continue
        print ('total %d to rename & converted %d jpgs' % (total_num, i))
 
if __name__ == '__main__':
    demo = BatchRename()
    demo.rename()