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力扣(LeetCode)1697. 检查边长度限制的路径是否存在(C++)_力扣 两点之间连通增加的最小边长度

力扣 两点之间连通增加的最小边长度
并查集+离线查询

由于评测系统对 v e c t o r vector vector 的排序可能较慢,使用结构体保存 v e c t o r vector vector ,接下来的查询和边集就对结构体操作。

结构体的属性 a a a 点 、 b b b 点 、 c c c 长度、 d d d 顺序。重载 < < < ,排序时按照 c c c 长度升序。

初始化并查集,然后处理查询。

由于边集和查询都按照长度升序,从左往右,依次遍历查询和长度,维护并查集,将长度小于查询的边插入并查集。维护完并查集之后,利用并查集 O ( 1 ) O(1) O(1) O ( l o g n ) O(logn) O(logn) 时间判断两点之间的连通性,维护答案,即为所求。

const int N = 100010;
struct Node{
    int a,b,c,d;
    bool operator < (const Node &t){
        return c<t.c;
    }
}e[N],q[N];
class Solution {
public:
    vector<int> p;
    int find(int x){
        if(p[x]!=x) p[x] = find(p[x]);
        return p[x];
    }
    vector<bool> distanceLimitedPathsExist(int n, vector<vector<int>>& ee, vector<vector<int>>& qq) {
        int m = ee.size(), k = qq.size();
        for(int i= 0 ;i<m;i++)
            e[i] = {ee[i][0],ee[i][1],ee[i][2]};
        for(int i = 0;i<k;i++)
            q[i] = {qq[i][0],qq[i][1],qq[i][2],i};
        sort(e,e+m),sort(q,q+k);
        p = vector<int>(n,0);
        for(int i = 0;i<n;i++) p[i] = i;
        vector<bool>ans(k,0);
        for(int i = 0,j=0;i<k;i++){
            while(j<m&&e[j].c<q[i].c){
                int a = e[j].a, b = e[j].b;
                p[find(a)] = find(b);
                j++;
            }
            ans[q[i].d]=find(q[i].a)==find(q[i].b);
        }
        return ans;
    }
};
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  1. 时间复杂度 : O ( n l o g n ) O(nlogn) O(nlogn) , 变量过多,用无实义的 n n n 代指所有变量,整体时间复杂度是 O ( n l o g n ) O(nlogn) O(nlogn) 级别,感兴趣的读者可以自行分析 。
  2. 空间复杂度 : O ( m + k + n ) O(m+k+n) O(m+k+n) , 边的数量 m m m ,查询的数量 k k k ,点的数量 n n n ,并查集的空间复杂度 O ( n ) O(n) O(n) ,额外保存边集和查询的空间复杂度 O ( m + k ) O(m+k) O(m+k) ,总体空间复杂度 O ( m + k + n ) O(m+k+n) O(m+k+n)
AC

AC

致语
  • 理解思路很重要
  • 读者有问题请留言,清墨看到就会回复的。
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