linux 基于EasyPR的车牌识别（含EasyPR、opencv配置+人脸检测）

一、opencv配置

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1、安装依赖

sudo apt-get update
sudo apt-get install cmake
sudo apt-get install build-essential libgtk2.0-dev libavcodec-dev libavformat-dev libjpeg.dev libtiff5.dev libswscale-dev --fix-missing

2、编译运行

unzip opencv-3.4.16.zip
cd opencv-3.4.16
mkdir build
cd build
cmake ..
make -j8
sudo make install

3、配置路径

1)往文件/etc/ld.so.conf.d/opencv.conf添加/usr/local/lib

sudo gedit /etc/ld.so.conf.d/opencv.conf

//添加以下这行信息

/usr/local/lib

//然后使配置生效

sudo ldconfig

2）添加环境变量

sudo gedit /etc/bash.bashrc

//添加以下两行信息

PKG_CONFIG_PATH=$PKG_CONFIG_PATH:/usr/local/lib/pkgconfig
export PKG_CONFIG_PATH

//使能生效

source /etc/bash.bashrc

4、运行测试

pkg-config --modversion opencv  //打印出opencv的版本号信息  3.4.16

5、编译报错

1）c++: internal compiler error: 已杀死 (program cc1plus)

解决办法：点击跳转

二、配置EasyPR

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1、修改CMakeLists.txt

set(CMAKE_PREFIX_PATH ${CMAKE_PREFIX_PATH} "/usr/local/opt/opencv3")//路径指向opencv3的安装目录，该目录下应该有OpenCV的CMake配置文件。

2、修改config.h

将
#ifdef CV_VERSION_THREE_TWO
改为如下
#if ((CV_MAJOR_VERSION > 3) || (CV_MAJOR_VERSION==3 && CV_MINOR_VERSION>=2))
// 作者当初设计这套组件的时候，OpenCV最高版本才3.2    

3、编译

./build.sh

4、运行测试

# 利用提供的SVM和ANN模型来识别一张图片里面的所有车牌

./demo recognize -p resources/image/plate_recognize.jpg --svm model/svm.xml --ann model/ann.xml

# 或者更简单一些(注意模型路径)
./demo recognize -p resources/image/plate_recognize.jpg

5、代码例程

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6、例程效果