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时间 2022-09-16 18:04:00 博客园-原创精华区
原文 https://www.cnblogs.com/renshengdezheli/p/16700867.html
主题 Kubernetes Nginx
目录
服务器版本 | docker软件版本 | CPU架构 |
---|---|---|
CentOS Linux release 7.4.1708 (Core) | Docker version 20.10.12 | x86_64 |
docker可以创建容器,Kubernetes不能直接创建容器,Kubernetes创建的是pod,pod里面包含了一个或者多个容器。
创建pod的 前提 是已经有一套可以正常运行的Kubernetes集群,关于Kubernetes(k8s)集群的安装部署,可以查看博客《Centos7 安装部署Kubernetes(k8s)集群》 Centos7 安装部署Kubernetes(k8s)集群 - 人生的哲理 - 博客园
Pod 是可以在 Kubernetes 中创建和管理的、最小的可部署的计算单元。
Pod(就像在鲸鱼荚或者豌豆荚中)是一组(一个或多个) 容器; 这些容器共享存储、网络、以及怎样运行这些容器的声明。 Pod 中的内容总是并置(colocated)的并且一同调度,在共享的上下文中运行。 Pod 所建模的是特定于应用的 “逻辑主机”,其中包含一个或多个应用容器, 这些容器相对紧密地耦合在一起。 在非云环境中,在相同的物理机或虚拟机上运行的应用类似于在同一逻辑主机上运行的云应用。
除了应用容器,Pod 还可以包含在 Pod 启动期间运行的 Init 容器。 你也可以在集群中支持临时性容器 的情况下,为调试的目的注入临时性容器。
pod里面有一个或者多个容器,常见的容器有docker容器,containerd容器,除了 Docker 之外,Kubernetes 支持 很多其他容器运行时, Docker 是最有名的容器运行时, 使用 Docker 的术语来描述 Pod 会很有帮助。
Pod 的共享上下文包括一组 Linux 命名空间、控制组(cgroup)和可能一些其他的隔离方面, 即用来隔离 Docker 容器的技术。 在 Pod 的上下文中,每个独立的应用可能会进一步实施隔离。
就 Docker 概念的术语而言,Pod 类似于共享命名空间和文件系统卷的一组 Docker 容器。
Kubernetes集群架构:k8scloude1作为master节点,k8scloude2,k8scloude3作为worker节点
服务器 | 操作系统版本 | CPU架构 | 进程 | 功能描述 |
---|---|---|---|---|
k8scloude1/192.168.110.130 | CentOS Linux release 7.4.1708 (Core) | x86_64 | docker,kube-apiserver,etcd,kube-scheduler,kube-controller-manager,kubelet,kube-proxy,coredns,calico | k8s master节点 |
k8scloude2/192.168.110.129 | CentOS Linux release 7.4.1708 (Core) | x86_64 | docker,kubelet,kube-proxy,calico | k8s worker节点 |
k8scloude3/192.168.110.128 | CentOS Linux release 7.4.1708 (Core) | x86_64 | docker,kubelet,kube-proxy,calico | k8s worker节点 |
Kubernetes创建pod一般有两种方式:
创建pod的命令为 kubectl run ,kubectl创建pod的帮助可以查看网页版,网页版地址为: Kubectl Reference Docs
查看kubectl run创建pod的帮助
[root@k8scloude1 ~]# kubectl run --help Create and run a particular image in a pod. Examples: # Start a nginx pod. kubectl run nginx --image=nginx # Start a hazelcast pod and let the container expose port 5701. kubectl run hazelcast --image=hazelcast/hazelcast --port=5701 ...... Usage: kubectl run NAME --image=image [--env="key=value"] [--port=port] [--dry-run=server|client] [--overrides=inline-jso
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